八皇后问题

应用背景用于地震勘探中声波正演模拟学习研究关键技术声波 2D 交错网格有限差分正演模拟算法pml衰减边界条件 、多炮

基于光学三角测量系统，采用双ccd摄像机采集激光光刀在物体表面上的扫描地带，送入程序进行处理，对扫描的图像进行轮廓提取，数据抽稀，数据拼合算法

递归的缺点： –递归算法解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为适合的时候。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等 –执行时间长、占用空间多 –主要原因：递归调用时的现场保护与恢复（相对于迭代过程而言） 一个反复执行过程，可否用循环结构实现？ 递归调用时，返回点怎么记录？ 递归返回时，如何接着以前的断点继续执行？ 返回值如何处理：若当前是较深一层的递归调用，如何将返回值返回到上一层递归过程的引用位置上？ 系统栈：保护现场、保存返回值、返回地址

       本代码是用matlab编写的PCNN神经网络图像分割程序。       PCNN（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）, 也即脉冲耦合神经网络。与传统神经网络相比，有着根本的不同。PCNN有生物学的背景，它是依据猫、猴等动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的。PCNN有着广泛的应用，可应用于图像分割，边缘检测、细化、识别等方面。　　PCNN是Eckhorn于20世纪90年代开始提出的一种基于猫的视觉原理构建的简化神经网络模型，与BP神经网络和Kohonen神经网络相比，PCNN不需要学习或者训练，能从复杂背景下提取有效信息，具有同步脉冲发放和全局耦合等特性，其信号形式和处理机制更符合人类视觉神经系统的生理学基础。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

采用Fortran语言的正交曲线网格生成程序-Fortran language, the use of orthogonal curvilinear grid generation process

一个计算光子晶体的程序，Fortran语言编写，学习光子晶体方向的很好的参考程序-A procedure for calculating the photonic crystal, Fortran languages, study of photonic crystal the direction of a good reference procedures

对混沌神经网络进行预测，效果非常好，精度比较高-forecasting of chaos

应用背景对于涡轮机，一个径向流入涡轮机模块已建立。初步几何设计实现：在这个模块，主要的几何尺寸和速度三角形的转子和产生定子。设计例程开始固定几个输入参数，计算特征的热力学性质点相关的入口和出口流体条件；关键技术这可以被认为是最重要的涡轮设计的目标，因为它可以提供重要的信息进一步的设计策略，不仅为涡轮机本身，而且为周期参数。无论如何，这个模块，需要迭代的一些参数参与热动力循环；

有二叉树计算表达式的值-a binary tree calculate the value of the expression