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决策树 ,随机森林
基于c++的随机森林设计,
对于很多种资料,它可以产生高准确度的分类器。
2. 它可以处理大量的输入变量。
3. 它可以在决定类别时,评估变量的重要性。
4. 在建造森林时,它可以在内部对于一般化后的误差产生不偏差的估计。
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