简单的求和小程序

运动目标检测是视频运动目标检测与跟踪的第一部分，它就是实时的在被监视的场景中检测运动目标，并将其提取出来。运动目标检测常用的有四种常用方法:连续帧间差分法、背景差分法、光流法和运动能量法

提供一个直接搜索算法程序，具有全局寻优能力。-provide a direct search procedures, and have an overall optimization capabilities.

利用IDL语言实现图像的分割算法。本算法利用IDL语言对一幅影像进行处理，首先设定所分类别的数目k，然后进行分割过程。

一个矩阵类的实现，有加减乘除、求逆、转置等功能，应该是一个不错的实用程序。-a matrix of type, and it is the arithmetic, inversion, transpose function, it should be a good utility.

解决了矩形板切割矩形材料的问题，采用递归分治的方法-solve the rectangular plate rectangular cutting materials, using recursive method of administration

松弛法解方程C程序-relaxation method of solving equations C program.

应用背景统计中经常会遇到求置信区间、置信区域（如置信椭圆、置信椭球）等，有时候需要把置信区域画出来，这样看起看更为直观，下面结合具体案例介绍调用自编函数ConfidenceRegion绘制置信区域。 关键技术【例1】绘制置信区间。产生一元正态分布随机数向量，绘制样本数据的95%置信区间。【例2】绘制置信椭圆。产生二元正态分布随机数矩阵，绘制样本数据的95%置信椭圆区域。【例3】绘制置信椭球。产生三元正态分布随机数矩阵，绘制样本数据的95%置信椭球区域。

Eratosthenes筛法求素数 -Eratosthenes"sieve Method Primes

主要完成了在虹膜识别中的虹膜定位功能，采用了动态轮廓模型（ACTIVE CONTOUR MODEL）-一个学生的毕业设计，支持开源-Mainly completed in the iris recognition function of the iris location, using a dynamic contour model (ACTIVE CONTOUR MODEL)- a student

应用背景差分进化（Differential Evolution，DE）算法是目前对于遗传算法的修正，和GA，PSO，ACO等进化算法一样，都是基于群体智能的随机并行优化算法，通过模仿生物群体内个体间的合作与竞争产生的启发式群体智能来指导优化搜索。关键技术基于差分进化算法的无功优化，采用IEEE30节点测试系统，接入分布式能源风电机组，程序为C语言编写，可算最小网损，若更改测试系统，可根据数据文件自行替换，支持环网。