Introduce a neural network algorithm in C language CPN realize.

这是一个将n个样本聚类到m个类别中 将n个样本在m个类里如何分配输出的遗传算法代码。 适应度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2-This is a cluster n samples to the m categories will be n samples in the m a class how to allocate the output of the genetic algorithm code. Fitness: sum (i = 1_110) sum (j = 1_20) [xi-vj] ~ 2

用C++实现了期望最大化算法，为了简化，矩阵使用对角矩阵-C achieve expectations maximize algorithm, in order to simplify the use of matrix diagonal matrix

使用C#编程语言开发，并在中实现。NET框架下的is学习

本程序实现通过构造一棵前缀树实现 最大模式频繁项集挖掘算法.应用fp树增长算法实现.-the program by constructing a prefix tree to achieve the greatest model Frequent Mining algorithms. Application fp growth tree algorithm.

基于VC开发的一个神经网络源程序,与大家共享-development of the VC on a neural network source files, and share

关于细胞自动机的例子，希望有志于这领域的同仁研究-on Cellular Automata example, are interested in this area of research colleagues! !

遗传算法中的简单遗传算法，用matlab实现。-genetic algorithm simple genetic algorithm, using Matlab to achieve.

10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题――NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。 -10. "Optimal for Computational Intelligence," Nirwan Ansali, with Edwin Hou, Li Jun, Pin Zhaoxing chess translation Tsinghua University Press in 1999 the first book version of combinatorial optimization from the discussion of basic questions-- NP problem start, the system described in recent years to develop the intelligent optimization of the technology and methods, These include heuristic search, Hopfield networks, simulated annealing and random machine, mean field annealing and genetic algorithms; and on this basis and through some typical applications, such as the traveling salesman probl

神经网络算法-Neural network algorithm

用matlab编的，一个典型的BP神经网络的例子，相信对你的学习、工作都能起到一个参考的作用-Using matlab series, a typical example of BP neural network, I believe your study, work can play the role of a reference