模式识别二维链表实现isodata算法 早期试验，界面没有优化

DNA分类，包含三中模式识别经典算法的实现：K紧邻，BP神经网络，概率神经网络。-DNA classification, which includes three classic pattern recognition algorithm to achieve : K borders, BP neural networks, probabilistic neural network.

针对热电厂锅炉补水水处理控制程序,用simens s224,包括多介质,反渗透,混床控制 -Water treatment for power plant boiler control procedures, and simens s224, including multi-media, reverse osmosis, mixed bed control

遗传优化神经网络结构，C++源代码-Genetic optimization of neural network architecture, C++ Source code

灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)

用于程序优化与遗传算法-procedures for optimization and genetic algorithms

自适应遗传算法，采用C编写，比较适应开始学习遗传算法的人学习-Adaptive genetic algorithm, using C write, compare the genetic algorithm to adapt to start learning to learn

基于bp人工智能的图像识别的技术，配套源代码-bp artificial intelligence-based image recognition technology and supporting source code

这是马少平 朱小燕编著的人工智能配套课件，由清华大学出版社出版-This is Ma Shao-ping ZHU Xiao-yan matching artificial intelligence authoring courseware, from Tsinghua University Publishing House

它是一个基于遗传算法的优化方法，使用微分运算符。它用于解决带有大量未知事物的优化问题。-it is based on a genetic algorithm optimization method, the use of Differential Operators. It used to solve a large number of unknown things with the optimization problem.

关于人工神经网络的实用书籍，适合初学者，以及有一定基础的读者学习-Information on artificial neural networks and practical books, suitable for beginners, as well as readers of a certain basis for learning