匈牙利命名法则，关于在编程中变量的命名的一个很好的参考！...

本电子书很有意义！！！神经网络入门教程-The e-book makes sense! ! ! Neural Network Tutorial

FP-GROWTH算法的源代码(JAVA)-FP-Growth code and algrithem

fan_nncC语言神经网络程序包-fan_nncC language neural network package

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

遗传算法初始化网络权值及其阈值参数 提高控制性能-Genetic algorithm to initialize the network weights and threshold parameters improve control performance

这是一个神经网络的开发工具-This is a neural network development tools

该程序通过感知器实现布尔逻辑运算，具体实现与或还有异或的运算-The program through the sensor to achieve Boolean logic operations

科罗拉多大学开发的人脸识别系统,要在UNIX下运行.-developed at the University of Colorado, the face recognition system to run under UNIX.

混合智能算法，采用visual c++语言编写，注释完整，清晰易懂-Hybrid Intelligent Algorithm

这是一个解决TSP问题的遗传算法.里面有详细的介绍如何编写遗传算法,很值得参考.-This is a solution of TSP genetic algorithm. Which is described in detail how to prepare genetic algorithm, very good reference.