遗传算法是近来较为热门的结构优化方法,C源代码

应用背景可以应用在三轴直角坐标机器中，走直线和圆弧功能，有一定的参考价值~~关键技术采用TWINCAT2集成环境开发，ST语言编写的直线、圆弧插补源码，有需要的朋友可以参考一下~~

这份代码是用matlab 编写的，实现图像的分割，尤其对于背景和前景灰度差不明显的图像，效果非常好，采用CV模型，也是主动轮廓模型的一种类型，本程序采用半隐式方案实现变分水平集图像分割方法中的CV模型，效果很好～～～希望对大家有所帮助

应用背景蓝色的噪声特性的抽样分布广泛的应用在计算机图形学。虽然泊松盘分布是已知的具有优良的蓝色的噪声特性，他们通常被认为过于昂贵的计算实时生成。我们提出由O飞镖采样新方法（N logN）的时间，引入一个新的和有效的变化ffiO产生的泊松磁盘分布（n）的时间和空间。关键技术 ；计算机图形学中的几乎所有问题都涉及到采样。众所周知，抽样分布的性质可以大大一ffECT的fi最终结果的质量。在特别是，蓝噪声模式表现特别好的在这种情况下，因为他们的频谱的直流穗在低能环。高质量的采样方式尤其重要，当采样图像平面中的光线跟踪，不仅因为他们更好地捕捉连续函数的采样，而且还因为在这个设置功能重建的直接显示，所以任何抽样误差会特别明显的观众。

TDOA/AOA是无线定位领域里使用得比较多的一种定位体制，其中TDOA（到达时间差）是通过检测信号到达两个基站的时间差，而不是到达的绝对时间来确定移动台的位置，降低了时间同步要求。采用三个不同的基站可以测到两个TDOA，移动站位于两个TDOA决定的双曲线的交点上。到达角度测距AOA是基于信号到达角度的定位算法是一种典型的基于测距的定位算法，通过某些硬件设备感知发射节点信号的到达方向，计算接收节点和锚节点之间的相对方位或角度，然后再利用三角测量法或其他方式计算出未知节点的位置。基于信号到达角度(AOA)的定位算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法，算法通信开销低，定位精度较高。扩展卡尔曼滤波器是最经典的非线性滤波算法，可用于目标的定位和动态轨迹跟踪。

Clustering objects on subsets of attributes - COSA - a subspace clustering algorithm.-Clustering objects on subsets of attributes- COSA- a subspace clustering algorithm.

 使用C#和Arcengine技术，通过读取txt坐标的DEM高程数据文件文件，在mapcontrol上绘制点，并由点构建凸包，由三角网生长算法构建不规则三角网

FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。本工程包含FFTCore.c文件，实现了FFT的蝶形同址运算，输入参数为double型的实部和虚部、logN、点数等，输出则为同址的FFT结果，分别存在double数组中，使用方便。

发送和接收同步原语使用回声的客户机-服务器应用程序开发的Java实现

主要实现了粗糙集理论中基础概念的一些计算。由于之前也搜索过网上一些粗糙集相关的多种语言实现的程序库，但是库大多杂乱不清晰，基本看不懂程序，所以自己依然觉得工具粗糙集理论的书籍自行编写程序，用MATLAB语言实现，并给出一个论文实例《基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析》的编程实例。