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采用序列化对象CArchive读入原始数据构建Delaunay三角网的VC++代码。可以鼠标点击加新点进行构网，包括二维、三维。还可以进行设色、光照等。-Serializing objects using CArchive read the raw data to build Delaunay triangulation VC++ Code. Mouse clicks can add new points structure network, including the two-dimensional, three-dimensional. Can also be used for colors, light and so on.

点名是运作的正常模式。在这 模式下，NCS 平台操作员进入 保有量的地址和分配的地址 (PU 编号为） 为每个 PU 在适当开关的位置。 链接启动时，每个 PU 被轮询数据。 发送换证消息包括轮询。如果 PU 未能作出响应，换证

讲述了辨识的一些基本概念和基础知识，用经典辨识方法和最小二乘法进行辨识及对应的控制算法-Tells the story of the identification of some basic concepts and knowledge base, with classical identification method and least-square method for identification and corresponding control algorithm

一个魔方图的程序,希望大家给予支持!-a Rubik"s cube map procedures in the hope that we can give support!

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法

  所谓K短路，就是从s到t的第K短的路，第1短就是最短路。     如何求第K短呢？有一种简单的方法是广度优先搜索，记录t出队列的次数，当t第k次出队列时，就是第k短路了。但点数过大时，入队列的节点过多，时间和空间复杂度都较高。     A*是在搜索中常用的优化，一种启发式搜索。简单的说，它可以用公式表示为f(n) = g(n) + f(n)，其中，f(n)是从s经由节点n到t的估价函数，g(n)是在状态空间中从s到n的实际代价，h(n)是从n到t的最佳路径估计代价。在设计中，要保证h(n)

刚刚下载的指纹识别程序，我还没来的及看呢？- Just downloaded the fingerprint recognizer, I have not come and look?

本源码主要是提供了传统k-means算法以及利用近似k_d树算法进行加速的聚类算法。

二叉树后序遍历的非递归算法-binary tree traversal sequence of non- recursive algorithm

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