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Clustering objects on subsets of attributes - COSA - a subspace clustering algorithm.-Clustering objects on subsets of attributes- COSA- a subspace clustering algorithm.

一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.-A use of data sets KDD1999 completed to improve the K-means clustering algorithm.

通过托管实现的数值算法(线性方程组)-achieved through hosting the numerical algorithm (linear equations)

北理工的恶龙 背景： 最近，北理工出现了一只恶龙，它长着很多头，而且还会吐火，它将会把北理工烧成废墟， 于是，校长下令召集全校所有勇士杀死这只恶龙。要杀死这只龙，必须把它所有的头都砍掉，每个勇士只能砍一个龙头，龙的每个头大小都不一样，一个勇士只有在身高不小于龙头的直径的情况下才能砍下它。而且勇士们要求，砍下一个龙头必须得到和自己身高厘米数一样的学分。校长想花 最少的学分数杀死恶龙，于是找到你寻求帮助。 输入： 第一行 龙头数 n , 勇士人数 m （ 1

这是关于支持向量机SVM方面的代码,大家可以用一下-on support vector machines SVM area code, we can use this

用C++实现的 用链表实现无限大整数的加减运算,-C achieved with Chain achieve infinite integer addition and subtraction operations.

程序是我们上课时中用到的，工程科学计算与C程序集 （上，下） 相信是很有用的！-is our class names, scientific computing and engineering procedures Set C (upper and lower) believe that it is very useful!

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数

通过图形界面上数据的输入，将进程的所需的最大资源数、已分配资源数、完成进程所需的剩余资源数数据存入数组中，再根据银行家算法要求，进行进程间的运行分配，而后显示在左侧的面板上。

特纳机与chenney的垃圾收集器在C实现代码该文件包含3台机器。该MGV1使用不带电池，以保持的方式。所述MGV2一起使用的电池存储外的路径。该MGV7实现算法chenney（垃圾colecctor）在纪律和执行计算机语言的理论应用于设计（编译）