一个实验，是我们老师在实验课程上让我们做的 我就写了

利用metkaro方法求圆周率的原程序，可以动态显示过程-use metkaro pi method for the original procedure, the process can be dynamically displays

fingure print in matlab

CT跟踪代码下载，可以用CT方法划定一个矩形域，然后跟踪，鲁棒性很好，但是帧速慢，但是可以运行的，希望能帮到大家

这种算法是与所谓的印章加密....密封件也使用四个32位寄存器A，B，C和D，其初始值是由n和第k派生表R和T.这些寄存器被修改过几次迭代，每一个都涉及到8发来确定。在每一轮的9位的第一寄存器（无论是A，B，C或D）用于索引表T在T中检索到的值然后被添加到或异或同的第二寄存器的内容：再次之一的A，B，C或D的第一寄存器，然后由圆9的位置错开。在一些回合第二寄存器通过加入或与异或它进一步修饰的（现在的移位）第一个寄存器。后8轮的这一点，A，B，C和D添加到密钥流，每通过添加或具有一定字从S的迭代是通过向A和C依赖于n个附加的值完成异或它掩蔽第一，N1，N2，N3，N4;到底是哪一个取决于的迭代次数的奇偶性。

罗密欧与朱丽叶身处一个m×n的迷宫中，如图所示。每一个方格表示迷宫中的一个房间。这m×n个房间中有一些房间是封闭的，不允许任何人进入。在迷宫中任何位置均可沿8 个方向进入未封闭的房间。罗密欧位于迷宫的(p，q)方格中，他必须找出一条通向朱丽叶所在的(r，s)方格的路。在抵达朱丽叶之前，他必须走遍所有未封闭的房间各一次，而且要使到达朱丽叶的转弯次数为最少。每改变一次前进方向算作转弯一次。请设计和实现一个算法帮助罗密欧找出这样一条道

推荐系统的类库，实现了大部分的推荐算法，大家可以在此基础上进一步实现自己的优化算法。

应用背景基于OpenCV和OpenGL的头部姿态估计；关键技术我用PNP从对应点得到头部的六自由度位姿。我以前在手上选出来的信件，但得到的二维位置：左眼，右眼，左耳，右耳，左嘴，右嘴和鼻子。然后我用一个女性的头部三维模型下（在这里）得到相同的特征的三维点，简单地用meshlab的“获取信息”选择。解决一个PNP（Perspective-N-Point）问题是好的当你想得到2D-3D对应的三维物体的方位（6DOF）。由作者

学习CFD的基础教程，含有各种差分格式和高精度本质无振荡算法源程序。-learning CFD based directory containing a variety of formats and high-precision differential nature without oscillation algorithm source.

用C开发的莱文森算法-the c levinson algorithm

完整的射频识别 RFID  适合研究RFID定位的人员进行学习The complete radio frequency identification RFID is suitable for RFID positioning personnel to study