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KSVD算法去噪
附件中提供的代码是根据文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries”编写的,整个程序分为两个阶段,第一,稀疏分解,第二,字典学习过程。在稀疏分解中采用的是正交匹配追踪算法(OMP),在字典学习过程中采用K次奇异值分解方法(SVD)更新字典原子。
- 2022-01-28 14:57:29下载
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遥感图像纠正
待纠正的影像和参考影像,通过获取同名点坐标,解算多项式纠正系数。然后通过多项式纠正带畸变的影像,得到无几何畸变的影像。the program designs for rectifying the image with reference image
- 2022-07-14 02:57:33下载
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基于IALM(不精确的拉格朗日乘子法)的低秩稀疏图像去噪方法
本代码是利用凸优化对L1范数进行优化,从而达到对系数图像去噪的效果,输出为去噪后图像以及噪声图像,本代码对椒盐噪声去除效果尤为明显,而且迭代次数少,收敛速度快
- 2023-03-17 10:45:03下载
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使用蒸汽吞吐男人编码的图像压缩
函数代码 = huffman(p)
哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。
代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格
%数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词
%对应于其概率是在相应的指数符号
%的体育
%
%检查输入的参数的合理性。
error(nargchk(1,1,nargin)) ;
如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p)
错误 ("P 必须是一个实数值向量") ;
结束
%全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的
全局代码
CODE=cell(length(p),1) ;%Init 全球太阳能电池阵列
如果 length(p) > 1%时多个符号......
p = p/sum(p) ;%规范化输入的概率
s = reduce(p) ;%做哈夫曼源符号削减
makecode (s,[]) ;%以递归方式生成的代码
其他
代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 !
结束
%……………………………………………………………….%
函数 s = reduce(p) ;
%在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树
减少 %执行源符号减少,直到只有两个
剩余的 %符号。
s = cell(length(p),1) ;
%生成符号节点 1 2、 3,开始树...到引用
%符号的概率。
为我 = 1:length(p)
s {i} = i ;
结束
同时 numel(s) > 2
[p,我] = sort(p);%排序符号概率
p(2) = p(1) + p(2) ;%合并
- 2022-07-04 14:42:09下载
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Thresholding
海,
- 2022-02-10 15:34:51下载
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高密度行人检测 跟踪
能实现高密度人群的检测和人员的跟踪–基于背景差的运动目标检测、分割方法难以奏效 .利用Adaboost分类器在带状区域中检测行人头部 ,•柔性较好,针对不同的应用场景参数调整较少•实时性好,普通PC上实现30FPS的检测速度•统计准确率较高–密度低时能达到90%以上的准确率–密度高时能达到70%以上的准确率
- 2022-07-07 07:37:25下载
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基于颜色的图像检索系统,Visual C++ 6.0
基于颜色的图像检索系统,版本Visual C++ 6.0,是基于词袋模型编的代码,算法用的是SIFT提取特征,图片的格式要求是bmp的,编译可以运行!
- 2023-06-13 18:30:04下载
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影像旋轉
影像的任意角度旋轉. 影像旋轉任意角度:. 旋轉 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-11-13 17:55:03下载
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PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) & MSE (Mean Square Error)
Use a standard Lena image as the ground truth, then calculate the PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) & MSE (Mean Square Error) values of another test image.
Note: The two images must be with the same size.
The main code:
MSE = double(Sum_SE)/(H_src*W_src)
PSNR= 10*log10(255^2/MSE)
- 2022-02-03 00:40:59下载
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二维图像处理
使用matlab将图像二值化后,研究阈值分割的方法,包括均匀性度量法,迭代法和阈值自选的代码。
- 2022-07-17 09:25:09下载
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