实现多元线性回归方程自变量的选择及系数的求解，获得显著性拟合方程...

随机有限元理论教材，是学习随机有限元及可靠度理论的不错东东 -Stochastic finite element theory of teaching materials, are studying stochastic finite element and reliability theory is true Dongdong

遗传算法是一种进化算法，其基本原理是模仿生物圈中“物竞天择、适者生存”的进化规律。该方法将遗传算法的参数编码为染色体，再利用迭代的方式，如选择、交叉和变异等算子来交换染色体种群的信息，得到优化目标在染色体上的行；

排序算法，运用归并排序的思想，再加快时间内解决排序问题，并显示在单文档上。-Sorting algorithm, using merge sort of thought, and then speed up the time to solve the scheduling problem, and show in a single document.

这里是通过数组求大数阶乘的一种方法，这里类举3000，其他的类推-This is the factorial of large numbers through the array for a way to cite here, type 3000, the other by analogy

练习程序，问题如下：进行高精度整数的加、减、乘运算。输入两个十进制大整数M和N（M、N最长可达50位），计算运算结果并输出。【输入形式】标准输入上依次分行输入以下内容：1.第一行输入第一个大整数M。M可能带有负号，后面是最长可达50位的数字序列。2.第二行只有一个字符，可以是“+”、“-”、“*”，分别代表加、减、乘三种运算符。3. 第三行输入大整数N，格式与M相同M、N均不带有前缀的多余的0【输出形式】在标准输出上打印运算结果，输出一行字符序列，是大整数M和N和运算结果。如果该运算结果是正数，则直接输出各位数字序列；如果是负数，则首先要输出负号。各位数字紧密输出，不带有前缀的多余的0。-practice procedures, as follows : high-precision integer for the addition, subtraction, multiplication. The importation of two decimal integer big M and N (M, N up to a maximum of 50), the calculated results of operations and output. Entry forms : standard input on the importation of branches were the following : 1. The first line inputs, a large integer M. M may have negative, is back up to 50 digital sequence. 2. Only a second line of characters could be "","-","*", respectively, plus or minus, by three operators. 3. The third line inputs large integer N, M and the same format M, N are not redundant with the prefix 0 output-- in the form of print on standard out

快速傅立叶变换程序代码,学信号的同学,可要注意了-Fast Fourier Transform code, the students learn signal, I must remind the

BBS论坛主要是用来在网上交流意见的，有人提出一个问题或者见解，其他人可以针对不同的方面提出自己的想法并发表自己的见解。但是为了保证论坛的安全性，不是任何人都可以发表帖子和回复帖子的，必须以会员的身份登录到系统后，才能发表和回复帖子。因此BBS论坛将用户划分为4类：普通游客、普通会员、版主、管理员。

这是肾结石的分割算法。它是非常高效的算法，结果给出明确的肾结石。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！

1，对BP神经网络初始化；2，隐含层输出计算；3，输出层输出计算；4，误差计算；5，权值更新；6，阈值更新；7，判断算法迭代是否结束。本算法对语音特征信号进行识别。案例选取了民歌，古筝，摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对四类音乐的有效分类。

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces