利用该程序，可以作为相应程序的一个函数功能

自制的 余弦和三角波计算(使用计算方法的2分法求解余弦和三角波的交点)-privately triangular wave and cosine calculations (using the two methods of calculation method for cosine wave and the triangular intersection)

这个代码是用perl调用Hspice做SRAM的仿真，通过修改不同的PMOS，NMOSwidth，测试不同width下SRAM read operation的window，以确定其稳定性。 perl 将Hspice的仿真结果读出，然后做图像处理

一种新的智能优化算法，与PSO GA ABC DE等常用的优化算法相比具有更好的算法寻优效果和收敛速度。该算法2008年发表在IEEE TEC上，基本思想是基于生物地理学的不同物种迁移理论，是近年来在工程应用领域获得广泛运用的优化算法，同时也是一种快速发展的优化算法，值得引起大家的注意。

一个很好的VC代码示例.-a good VC code examples.

矩阵运算--Matrix calculation

应用背景在导弹武器系统的研制过程中,国内外都十分重视计算机仿真技术在型 号研制中的作用,从型号设计开始,到导弹出厂的整个研制过程,要根据不 同阶段的要求,完成不同的数字仿真实验"本课题就是在这种背景下提出的。 关键技术虚拟现实仿真技术自诞生以来,就在航空航天!军事!核工业中发挥着 不可替代的作用"计算机的飞速发展及其日益广泛的使用,计算机产生大量 的代表各种信息的数据(如仿真结果),由于缺乏对大量信息数据的有效分析 手段,大约有95%的信息被浪费,这严重阻碍了科学研究的进展"可视化技 术正是在这种情况下应运而生,可视化的本质是/用图形和图像来表征数据0, 它作为解释大量数据最有效的手段而率先被科学与工程计算领域采用,并逐 渐发展成为热门的研究领域"

应用背景利用计算机做图像识别分类的经典算法，训练集中30张已知类别的手写字母图片，目的是要创建一个网络结构，使手写图片与类别之间形成一种映射，以便得到一副新的图片时，利用这个网络结构能够正确判别出它的类别，即它代表的是字母A或是字母B.关键技术利用卷积神经网络对输入图像进行卷积做特征提取，原图像的特征就被细化了，再对已提取的特征图做下采样即平均池化，在减少数据量的同时保证信息量的不丢失，如此在做一次卷积和下采样，图片尺寸变小，数据量合适，做全连接层，传统神经网络，构造输出层。训练时采用BP反向传播，梯度下降法，优化参数。

利用matlab实现k均值图像分割算法，k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的

有关kalman滤波及其一些变形滤波算法-Kalman filtering and some of the relevant deformation filtering algorithm

计算1!+2!+3!+...+n!的较快的算法。