VS2010+Opencv3.4.5环境搭建及图像处理实例源码

基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，识别图像中的红色物体并画出轮廓

图片转成视频，将图片归一化到相同大小，然后转换成视频流。

通过参数调整，可获取任意帧数的平均值

调用OpenCV 库，对jpeg、png等格式图片进行灰度矩阵复杂度计算。

基于opencv的张正友相机标定,平台是VS2012，能求出旋转向量与平移向量以及误差值。畸变校正部分还没有实现

该程序接收小车传来的视频流数据，并且显示处实时图像，将视频数据传输给opencv编写的视频处理函数中进行处理，并且向下位机(arduino小车)发送相应控制指令

资源描述运用vs2010作为开发平台，通过opencv库进行彩色目标识别的设计。给出了彩色目标识别的算法设计，并实现了对指定的彩色目标的跟踪识别。

读取视频文件，平均值法获取初始背景，背景实时更新，背景差分获取车辆目标前景，形态学滤波进行噪声处理，边缘检测获取边缘前景，可针对具体帧进行hough线检测，能够统计视频帧数，且能够提取其中任何一帧。

通过opencv中封装好的高斯滤波函数GaussianBlur()实现对图像的模糊处理，将原图像和指定的高斯核函数做卷积运算，支持就地过滤！

基于Opencv的红外运动目标识别与跟踪，内附红外演示与源代码。对红外视频图像中运动目标的检测问题,提出了一种以OpenCV为平台,以背景差分法为基础的运动目标检测算法,在传统检测方法基础上进行了改进,使用该算法不需要进行背景初始化,能直接检测运动目标,并有效抑制了虚警。利用OpenCV提供的函数库在Visual Studio 2008平台上编程实现。实验结果表明,该方法具有目标跟踪快、检测概率高、实时性好等特点。