显著图

资源描述基于vc++的opencv图像处理，提取图片中的轮廓信息，过程包括二值化图像，边缘检测等

应用背景图像处理在工业自动化的应用很广，本程序就是采用商业图像处理库halcon与MFC联合编程，对一环形物体进行内径和外径的测量，将检测的结果通过三菱PLC的专有计算机链接协议与PLC进行通信，从而实现工业自动化。关键技术如何用图像处理库halcon连接工业相机，如何采集图像，如何对图像进行处理，如何让halcon与MFC联合编程。如何实现三菱PLC的计算机链接协议（类似modbus协议），如何从.ini文件中读写数据。注：此程序必须要在电脑上安装halcon10.0版本，并链接相应的库。

该代码是用于医学图像处理的，里面包括对细胞的进行滤波，边缘检测，基于边缘检测的分割以及ostu分割方法，很实用，对于初学者有很好的帮助作用

代码实现了何凯明09年发表的论文《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》，实现了暗通道的提取和引导滤波器的matlab实现，

完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。 完成图像的剪切。旋转等功能。

原来zbar项目http://zbar.sourceforge.net呈现在Windows平台上的几个问题。我们想解决它在原有的项目，但它暂时不可行。该zbar管理员可能有其他职业，比调整zbar在Windows上运行的有力更重要。我们采用DirectShow技术来访问视频设备。

%高容量小波水印 % %解压缩所有文件在 Matlab 当前目录并键入"test_main" 在 Matlab 命令窗口中的 %。 % 为了获得源代码，该代码请访问 % % %http://www.advancedsourcecode.com/hiddenbits.asp % %· 路易吉 · 罗莎 通过中央 35% %67042 Civita Di Bagno %拉奎拉-意大利 移动 + 39 3207214179% %电子邮件 luigi.rosa@tiscali.it

利用opencv的haarcascade_frontalface_default.xml，找到眼睛鼻子嘴的角点及一些特征点

K均值聚类法分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，重复操作，直至所有样本归入相应类中。 三、判断聚类是否合理 采用误差平方和准则函数判断聚类是否合理，不合理则修改分类。循环进行判断、修改直至达到算法终止条件。

利用各向异性扩散方程对图像进行处理，例如去噪，边缘检测