GCV Generalized cross

k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.

这是一个支持多位数运算（可以达到几百位的长整数）的数类，名字叫Long，它是从long类发展过来的，但比原来的long类功能多。Long类可以和原有的double，long等等数据类型混合运算-This is a multi-digit support operations (which may reach hundreds of long integers) to a number of named Long, it is long from over the type of development, but more than the original multi-functional long. Long classes can be double the original, long data types, etc. Operational mixed

这是一个简单但有用的标准交错的网格有限差分弹性波建模 c 代码写自己。完全匹配的层技术用于吸收人工反射从边界。它是一个好的教程代码，为那些想要学习如何以模拟地震波的传播。

K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code

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分步傅利叶方法解非线性方程-Fourier step-by-step method for solving systems of nonlinear equations

自己做的程序,可能对你有用-own procedures that may be useful to you

对一系列数据点进行分类，并且可视化显示，即单独窗口显示进行分类的点以及所得到的的超平面

应用背景当前图像处理技术处于热门段，本程序介绍了用VC程序如何进行图像处理与识别关键技术VC++图像处理与识别实用案例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

一个高速缓冲类（缓冲池）- A high speed cushion class (cushion pond)