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利用Java实现的基本PSO
利用Java实现的基本PSO,读者要懂得基本的java语句,实现不难,供入门级学习参考使用
- 2022-03-11 15:43:29下载
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ssc-i2s--project-at91sam3u-ek-iar
SAM3U4E 可编程时钟输出用于生成 WM8731 主时钟 (MCLK)。的
SAM3U4E ODT (上模终止) 功能可保证无此时钟线上的信号完整性
需要外部的分立元件。
WM8731 pin 21 模式被推倒,默认情况下 ;这配置该设备,作为一种 TWI 装置内部
注册访问。
公务员事务局 Pin15 是把拉出来,而将其 TWI 地址设置为 33 [0x0011011]。
WM8731 数字接口在 SAM3U4E 同步串行控制器上的奴隶模式下工作
(SSC) 接口,这意味着编解码器的数字音频位 ADC/DAC 左/右控制和时钟是
要生成的 SAM3U4E。
- 2022-02-12 23:24:04下载
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用差分方法求解沃尔泰拉方程,此处为一个变元的方程,由于该方程同时含有微分和积分,一般求解有一定的困难。...
用差分方法求解沃尔泰拉方程,此处为一个变元的方程,由于该方程同时含有微分和积分,一般求解有一定的困难。-use of the finite difference method for Volterra equation here as a variable element of the equation, As the same time contain differential equations and integral, the general solution is definitely difficult.
- 2022-02-21 04:15:01下载
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一维新型有效的无网格方法最小二乘无网格法MATLAB程序
一维新型有效的无网格方法最小二乘无网格法MATLAB程序-New effective one-dimensional meshless method least squares meshless method MATLAB program
- 2022-08-03 05:09:09下载
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用C实现的线性卡尔曼滤波
用C实现的线性卡尔曼滤波-C realization of linear Kalman Filtering
- 2022-06-12 13:57:34下载
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AVL树的JAVA源码
这是AVL树的完整的java代码。实现了avl树的删除,插入,遍历等操作。这是算法的课程作业,适合学习算法的人参考。
- 2023-06-12 18:00:02下载
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这是硕士生计算机软件专业组合数学的一个优化算法演示,仅供参考。...
这是硕士生计算机软件专业组合数学的一个优化算法演示,仅供参考。-This is the master computer software professional combination of a mathematical algorithm optimization demonstration purposes only.
- 2023-06-20 22:15:03下载
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双曲Householder变换的功能类似于主跨…
hyperbolic Householder transformation的功能类似于Householder transformation,其作用是将被变换向量映射成双曲模与之相同的其它向量。其应用之一是快速QR分解。-hyperbolic Householder transformation functions similar to the Householder transformation, its role is to transform vectors will be mapped into hyperbolic mode with the same other vector. One of their applications are fast QR decomposition.
- 2022-06-14 03:01:36下载
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用Delphi写的简易计算器,请多指教!
用Delphi写的简易计算器,请多指教!- Simple calculator writes which with Delphi, please advises!
- 2022-03-24 11:16:42下载
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卷积神经网络CNN 手写英文字母的识别
应用背景利用计算机做图像识别分类的经典算法,训练集中30张已知类别的手写字母图片,目的是要创建一个网络结构,使手写图片与类别之间形成一种映射,以便得到一副新的图片时,利用这个网络结构能够正确判别出它的类别,即它代表的是字母A或是字母B.关键技术利用卷积神经网络对输入图像进行卷积做特征提取,原图像的特征就被细化了,再对已提取的特征图做下采样即平均池化,在减少数据量的同时保证信息量的不丢失,如此在做一次卷积和下采样,图片尺寸变小,数据量合适,做全连接层,传统神经网络,构造输出层。训练时采用BP反向传播,梯度下降法,优化参数。
- 2022-03-06 18:17:03下载
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