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详细表述了分数阶傅立叶变换的离散实现，将现有的算法进行比较。-In this note we make a critical comparison of some matlab programs for the digital computation of the fractional Fourier transform that are freely available and we describe our own implementation that lters the best out of the existing ones. Two types of transforms are considered: First the fast approximate fractional Fourier transform algorithm for which two algorithms are available. The method is described in H.M. Ozaktas, M.A. Kutay, and G. Bozdagi. Digital computation of the fractional Fourier transform. IEEE Trans. Signal Process., 44:2141{2150, 1996. There are two implementations: one is written by A.M. Kutay the other is part of package written by J. O Neill. Secondly the discrete fractional Fourier transform algorithm described in the master thesis C . Candan. The discrete fractional Fourier transform, Bilkent Univ., 1998 and an algorithm described by S.C. Pei, M.H. Yeh, and C.C Tseng: Digital fractional Fourier transform base

涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析 方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法和逐

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FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。本工程包含FFTCore.c文件，实现了FFT的蝶形同址运算，输入参数为double型的实部和虚部、logN、点数等，输出则为同址的FFT结果，分别存在double数组中，使用方便。

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