用Matlab实现了五种模糊图像复原方法

传统的图像处理知识，采用vc6.0编写，非常好，包含各个步骤，边缘化，增强，去噪声，等等。大家可以先看看理论知识，再来学习，适合图像处理知识的初学者！

我上传的这个Matlab源程序代码是Gabor滤波器在Matlab下的源代码，内容详细，对初学者来说是很好的资源，很容易就看明白，而且直接在工作空间中运行就会得到结果

应用背景 自从微软发布了kinect for windows sdkv2.0以来，开发者们就利用此外设优越 特性来进行手势识别，尤其是此更新版本加强了对骨骼进行追踪的特性。 关键技术用于kinect 的手势识别程序。一个不错的例子，易于上手-this source code is based on the IR camera kinect, and also hand gesture reconiztion theory is applied .

根据给定的人脸的位置，输入人脸的位置，对人脸进行旋转，使得人眼视水平，并处理使人眼之间的距离是100个像素。 最后对整个图片进行裁剪，得到340*340 照片作为最后的结果。

通过采用surf算法，来分别提取两幅图像的特征点，来进行图像的匹配，利用ransac算法来剔除误匹配，实现精确的配准，根据匹配点，计算homography，进行两幅图像的拼接。实际使用中，新建一个控制台工程，将压缩包里面的两个文件加入工程，即可运行。

    William T. Freeman大神经典的马尔科夫随机场超分辨影像重建全部代码，数据集，论文和大神页面。非常适合超分辨率初学者和相关研究的人员。很多代码下载了之后无法运行或者缺少文件，但是这个可直接运行，无需太多的调试。This is an implementation of the example-based super-resolution algorithm of [1]. Although the applications of MSFs have now extended beyond example-based super resolution and texture synthesis, it is still of great value to revisit this problem, especially to share the source code and examplar images with the research community. We hope that this software package can help to understand Markov random fields for low-level vision, and to create benchmark for super-resolution algorithms.When you refer to this code in your paper, please cite the following book chapter:W. T Freeman and C. Liu. Markov Random Fields for Super-resolution and Texture Synthesis. In A. Blake, P. Kohli, and C. Rother, eds., Advances in Markov Random Fields for Vision and Image Processing, Chapter 10. MIT Press, 2011. To appear.

结构相似度（ＳＳＩＭ）用于图像复原（去噪，去模糊，盲复原，修复）后的客观评价！该评价标准比较适合于纹理结构多的图像质量评价

对多个移动目标进行跟踪，鼠标选取跟踪对象，粒子滤波跟踪各个对象，跟踪结果稳定可靠，能够用于遮挡情况下目标跟踪，对opencv刚入门的用户简单易于理解，该程序为粒子滤波的简单实现

应用背景视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg视频提取MV---ffmpeg关键技术 ================================================================================= 运动估计 H264     视频协议 ============================================================================================

两幅图 实现对模板图片的匹配。并会把在原图像中的位置给画出来， 使用的是ssda图像匹配的算法。                                                                                                                                                              &nbs