用Matlab实现了五种模糊图像复原方法

该程序实现了2004年Boykov新的最大流最小割算法，应用在图像分割中的图割模型中，能够最优化图割中的能量函数，代码完整，能够实现。

BERNSEN localthresholding %。%Bw = BERNSEN(IMAGE) 执行的一个二维 localthresholding%阵列图像的 Bernsen"sthresholding。该方法使用%用户提供对比阈值。如果是局部对比度 （最大-最小）%高于或者等于 contrastthreshold，阈值设置为%本地 midgrey 值 （平均最低限度和最大灰度值在%本地窗口）。如果 localcontrast 是下面的对比%阈值附近被认为仅由一个类组成%和像素设置为根据的值对象 orbackground%midgrey。%%Bw = BERNSEN （图像、 [M N]，CONTRAST_THRESHOLD、 填充） 执行本地奇数 %阈值值 M 由 Nneighbourhood （默认值为 3，3）。默认值 forCONTRAST_THRESHOLD %都是 15。处理边界使用 PADARRAY 选项 （默认值是之一填充图像 %像素为单位）%"replicate"）。%

RGB转HSI中S分量的代码，在视频增强器中需要用到的算法转换，根据这种算法可以将其移植至FPGA中，在FPGA中实现。

视频压缩程序，图像处理的方法判别视频中是否有人，然后压缩视频。编译可直接运行

资源描述这是一个delphi编写的摄像头程序，可以直接运行。程序中包含获取摄像头图像代码，可以录像，保存录像，保存为图像等。

图象在传输和转换过程中，一般情况下质量都要降低，除了加入了噪声的因素之外，图象还要变得模糊一些。这主要因为图象的传输或转换系统的传递函数对高频成分的衰减作用，造成图象的细节和轮廓不清晰。图象锐化就是加强图象中景物的细节和轮廓，使图象变得较清晰。在数字图象中，细节和轮廓就是灰度突变的地方。我们知道，灰度突变在频城中代表了一种高频分量，如果使图象信号经历一个使高频分量得以加强的滤波器，就可以达到减少图象中的模糊，加强图象的细节和轮廓的目的。可以看出，锐化恰好是一个与平滑相反的过程。我们使用对象素及其邻域进行加权平均，也就是用积分的方法实现了图象的平滑；反过来，应当可以利用微分来锐化一个图象。

在图像上，绘制多种形状的方形，直线， 用来做2D矢量图像设计时使用。给出了各种绘制方形，和直线的方法。It manages simple graphic objects like rectangles, lines and ellipses, other than images and RTF text. It shows most of the capabilities of GDI+, such as color transparency, pen style, start/end line cap and so on.

分水岭分割算法，有细胞分割实例，程序可以直接运行，分水岭分割是将一幅图像看成一个拓扑地图，其中灰度值被认为是地形高度值，高灰度值对应山峰，地灰度值对应峡谷，分水岭分割就是在不同的灰度图中找出低水盆地和分水岭。

基于PCA的图像融合算法，首先求出源图像的协方差矩阵，然后根据该矩阵的最大特征值所对应的特征向量确定各源图像的权值。

帧差法的源代码，为c++语言编写，属于图像处理类，并用最新 Mat格式 编写。 帧差法就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。 首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时， 可以认为此处为背景像素:如果图像区域的像素值变化很大，可以认为这是由于图像中运动物体引起的，将这些区域标记为前景像素，利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。