Python实现minist字体识别

题目给了31天的数据，我们选择第30天作为分割点。用前30天的数据提取n维特征(每个[user_id,item_id]对可以提取一行特征)，用第31天的真实数据去标记每行特征。 举个例子：某个[user_id，item_id]对[9909811,266982489]在前30天出现，如果在第31天它也出现了且behavior_type为购买，则标记这一行的label为1，否则为0。 这样形成了很多行的特征数据，我们把数据进行Logistic Regression训练，得到一个二分类的模型，这样模型就训练好了。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

说明：  DBN源码(DBN source code)

说明：  图卷积神经网络，图神经网络的一种，通过提取特征来训练神经网络，实现网络嵌入(Graph Convolution Neural Network, a kind of Graph Neural Network, trains the Neural Network by extracting features to realize network embedding.)

用python和pygame模块编写的飞机大战的游戏，里面有很多编写的小技巧，有检测碰撞，播放音乐，敌机又分为大中小三种战机。编写代码的思路（从简单开始写起）1 背景和游戏音效                        （完成后能出现游戏界面）2 我方飞机，并使其能上下左右移动（完成后能出现一辆我方飞机）在myplane函数里飞机上下左右移动需要写4个方法在main函数里实例化出我方飞机并绘制出来且有突突突的飞行效果，并通过键盘响应调用不同方法难点一：如何使飞机有突突突的视觉感受思路： 加载两张飞机图片，然后不断切换，并延迟图片切换(5帧切换一次)

饱受赞誉的Python入门教程，语言十分平易近人，本资源是非扫描PDF版(The highly acclaimed Python introductory tutorial is very accessible in language. This resource is a non-scanned PDF version.)

abaqus脚本快速建立单层空间网壳结构(ABAQUS script to quickly build monolayer space reticulated shell)

说明：  Sherlock - Find usernames across social networks

用python实现了隐马尔科夫模型的概率计算和预测部分，主要是前向后向算法和维特比算法(Realized with python hidden Markov model probability calculation and prediction part is mainly forward-backward algorithm and the Viterbi algorithm)

说明：  机器学习代码，希望对机器学习代码编写有所帮助。好几个代码，按需取用。(DecisionTree realized by python)

黑马程序员PPT