登录
首页 » Python » mit-ml-master

mit-ml-master

于 2020-10-25 发布
0 252
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

说明:  机器学习代码,希望对机器学习代码编写有所帮助。好几个代码,按需取用。(DecisionTree realized by python)

文件列表:

mit-ml-master, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\.gitignore, 22 , 2018-01-11
mit-ml-master\README.md, 1703 , 2018-01-11
mit-ml-master\algorithm_analysis, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\algorithm_analysis\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\algorithm_analysis\data\water.mat, 1321 , 2018-01-11
mit-ml-master\algorithm_analysis\diagnose.py, 4420 , 2018-01-11
mit-ml-master\algorithm_analysis\linear_regression.py, 3525 , 2018-01-11
mit-ml-master\anomaly_detection, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\anomaly_detection\anomaly.py, 2039 , 2018-01-11
mit-ml-master\anomaly_detection\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\anomaly_detection\data\ex8data1.mat, 9501 , 2018-01-11
mit-ml-master\anomaly_detection\data\ex8data2.mat, 93481 , 2018-01-11
mit-ml-master\anomaly_detection\test_anomaly_detection.py, 2288 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans\data\places.txt, 4693 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans\data\portlandClubs.txt, 3105 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans\data\testSet.txt, 1600 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans\data\testSet2.txt, 1194 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans\kmeans.py, 5703 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans\test_bi_kmeans.py, 954 , 2018-01-11
mit-ml-master\kmeans\test_normal_kmeans.py, 975 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\data\ex0.txt, 5400 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\data\ex1.txt, 1359 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\data\houses.txt, 657 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\data\lwr.txt, 38 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\data\temperature.txt, 108 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\regression.py, 5815 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\test_bgd.py, 2736 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\test_feature_scaling.py, 1895 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\test_lwr.py, 2158 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\test_multiple.py, 2382 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\test_sgd.py, 2679 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\test_temperature_normal.py, 1404 , 2018-01-11
mit-ml-master\linear_regression\test_temperature_polynomial.py, 1784 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression\data\ex3data1.mat, 7511764 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression\data\linear.txt, 2087 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression\data\non_linear.txt, 2351 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression\logical_regression.py, 4279 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression\test_linear_boundry.py, 2484 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression\test_non_linear_boundry.py, 1960 , 2018-01-11
mit-ml-master\logical_regression\test_onevsall.py, 768 , 2018-01-11
mit-ml-master\neural_network, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\neural_network\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\neural_network\data\ex4weights.mat, 79592 , 2018-01-11
mit-ml-master\neural_network\data\handwritten_digits.mat, 7511764 , 2018-01-11
mit-ml-master\neural_network\nn.py, 8643 , 2018-01-11
mit-ml-master\neural_network\test_handwritten_digits.py, 588 , 2018-01-11
mit-ml-master\neural_network\test_logic_and.py, 404 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\data\bird_small.mat, 45606 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\data\ex7data1.mat, 995 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\data\ex7data2.mat, 4784 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\data\ex7faces.mat, 11027767 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\kmeans.py, 5700 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\pca.py, 1007 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\test_pca4performance.py, 1137 , 2018-01-11
mit-ml-master\pca\test_pca4visualization.py, 1450 , 2018-01-11
mit-ml-master\recommender_system, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\recommender_system\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\recommender_system\data\ex8_movieParams.mat, 201196 , 2018-01-11
mit-ml-master\recommender_system\data\ex8_movies.mat, 223396 , 2018-01-11
mit-ml-master\recommender_system\data\movie_ids.txt, 48444 , 2018-01-11
mit-ml-master\recommender_system\recommender.py, 4429 , 2018-01-11
mit-ml-master\recommender_system\test_movies_rating.py, 1454 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data, 0 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\emailSample1.txt, 393 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\emailSample2.txt, 1301 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\ex6data1.mat, 981 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\ex6data2.mat, 7604 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\ex6data3.mat, 6038 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\spamSample1.txt, 655 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\spamSample2.txt, 245 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\spamTest.mat, 112717 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\data\spamTrain.mat, 428814 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\smo.py, 9489 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\spam.py, 1691 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\test_linear.py, 1429 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\test_model_selection.py, 2334 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\test_non_linear.py, 1720 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\test_spam.py, 1778 , 2018-01-11
mit-ml-master\svm\vocab.txt, 20240 , 2018-01-11

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 第五版数字通信答案
    该文档是数字通信第五版的课后答案,英文版的答案(This document is the answer to the fifth edition of digital communication after class and the answer to the English edition.)
    2020-11-10 19:29:47下载
    积分:1
  • TFTTEST
    这只是一个空的项目工程,MCU IC为STM32F103ZCT6(144PIN),为方便建项目工程提供方便。(This is only an empty project. MCU IC provides convenience for STM32F103ZCT6 (144PIN) to facilitate the construction of the project.)
    2020-06-20 15:00:01下载
    积分:1
  • Flash Button风格图片切换
    Flash Button风格图片切换源码下载,很小,做的精致的效果,很期待哦,自带有源文件。
    2023-08-16 00:45:02下载
    积分:1
  • sc_FPM
    说明:  能实现对于几幅用重叠部分的低分辨率图片的高分辨率重建(High-resolution reconstruction of several low-resolution images with overlapping parts can be achieved.)
    2020-11-11 12:39:45下载
    积分:1
  • 无刷直流电动机需要多种电压电平来控制转速:0V 使电动机停转,5V 使电动机以最大转速运转,而在0V和5V之间的电压则使电动机以较低的转速运转...
    无刷直流电动机需要多种电压电平来控制转速:0V 使电动机停转,5V 使电动机以最大转速运转,而在0V和5V之间的电压则使电动机以较低的转速运转-The needs of a wide range of brushless DC motor voltage level to control the rotational speed: 0V stop the motor switch, 5V maximum speed of the motor running, and in between 0V and 5V voltage while the motor running at low speed
    2022-07-14 10:04:40下载
    积分:1
  • 522.121jkhjj44
     44个实用VB小技巧的打包.rar   Ping,扫描,Whois IP.rar   QQ密码截取,内含说明书.rar   vb的远程监控程序(全源码提供).rar   vb控件ping.rar   Windows安全黑客全部是注册表的修改.rar   Windows超级黑客得到windows运行程序的信息,很经典的.rar   Winsock API高级编程调用大全.rar   WinSpy一个VB编程辅助工具(主要是针对窗口函数).rar   保护电脑防止电脑被bo侵入.rar   比较无聊的程序.rar   不用介绍了吧.是有名的netbus源程序.rar
    2010-01-27 01:19:02下载
    积分:1
  • Vipul这是同样progamar于acctiocation
    vipul this is a sampale progamar dfor acctiocation
    2022-01-24 17:33:50下载
    积分:1
  • ntop official documentation and installation configuration files, ntop which is...
    ntop官方文档及安装配置文件,其中ntop是基于sniffer的一种网络监控工具.-ntop official documentation and installation configuration files, ntop which is based on a network sniffers monitoring tools.
    2023-04-19 15:00:03下载
    积分:1
  • Python在ABAQUS中
    说明:  1、 用Python脚本实现Abaqus参数化建模 在Abaqus中运行Python语言编写的代码可以实现在CAE用户界面中能够实现的全部功能,包括建模,定义材料属性,定义计算步,定义接触和约束,划分网格,提交计算任务等等。 Python脚本可以实现各种判断语句、循环语句、数据存储与处理等,能够实现人工智能控制和自动化处理过程。根据需要,还可以只对分析过程中的莫一部分实现自动化。当用户面对大量重复性的建模工作时,就可以尝试编写Python脚本,实现参数化和自动化建模,每回计算只需要在Abaqus中选择运行脚本,即可省去大量时间和精力。 2、用Python脚本实现Abaqus后处理 在Abaqus中通过Python脚本接口,可以访问Abaqus标准输出数据库.ODB文件,可以实现从(向).ODB文件读取(写入)数据,在Abaqus输出的计算结果的基础上进行进一步的数据分析和处理。 例如在导入odbAccess模块后,通过openOdb方法读取输出文件中的结果,在o读取的db对象中通过进一步操作得到输出的场变量,例如位移U,在进一步分析和计算后,将计算后的结果输入到通过Odb方法建立的新odb对象中,在保存结果后,可在Abaqus后处理模块Viewer中打开相应的odb文件,观察处理过后的结果。(1. Parametric modeling of ABAQUS with Python script 2. Implementation of ABAQUS post processing with Python script)
    2021-01-02 12:48:56下载
    积分:1
  • 本实验完成发光二极管的循环点亮实验,由于输入晶振为20M,分频得到count1信号,故每间隔约1S彩灯循环移位一次。 也可以外接32768hz的晶振经406...
    本实验完成发光二极管的循环点亮实验,由于输入晶振为20M,分频得到count1信号,故每间隔约1S彩灯循环移位一次。 也可以外接32768hz的晶振经4060分频后的1HZclk输入,自己可以尝试改变实验,加以练习。 现象:可以看到流水灯-In this experiment completed the cycle of light-emitting diode light experiments, as a result of the importation of crystal for the 20M, sub-frequency signal received count1, so each interval of about 1S Lantern a cyclic shift. Can also be the external 32768Hz crystal oscillator frequency by 4060 after 1HZclk input, they can try to change the experiment, to practice. Phenomenon: we can see water lights
    2022-01-25 19:28:36下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载