黑马程序员<数据分析课程>PPT

kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归

ARIMA模型预测

python使用jieba 分词

【实例简介】 python智能小车

【实例简介】 1.给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系 2.基于上述初步匹配结果，实现spatial coding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配 3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分

矩阵(math入门级示例)

Python 自定义FTP功能 实例源码

多项式拟合(LSM.py)

SSD: Single Shot MultiBox Object Detector, in PyTorch

【实例简介】基于CNN的图像着色，包含复现的论文Colorful Image Colorization Richard Zhang, Phillip Isola, Alexei A. Efros