跑马灯程序(按下按键修改跑灯方式)

acm标题图算法，POJ详细描述了各种图形主题图中使用的算法

MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用计算输出数据；用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 -MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary system model, the calculation of the output data with the original output data, the use of recursive least squares method on system parameters, respectively, and model parameters estimated.

数字图像处理，实现点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓，图像分析（阈值分割，投影检测，差影检测，模板匹配），图像复原，图像编码（哈弗曼，香农弗诺，行程，LZW，JPEG）

相关向量机回归的实现，主要是对Tipping的这篇文章的算法进行实现：Tipping, M. E. and A. C. Faul (2003). "Fast marginal likelihood    maximisation for sparse Bayesian models." In C. M. Bishop and    B. J. Frey (Eds.), Proceedings of the Ninth International Workshop    on Artificial Intelligence and Statistics, Key West, FL, Jan 3-6.做SBL的时候可以用上，通过适当的修改也可以用在classification上。

PrefiSpan---执行的前缀预测的序列模式挖掘 作者: 福田康夫塔北 < tabei@cb.k.u-tokyo.ac.jp > 计算生物学学系 前沿科学研究生学院 东京大学 许可证： GPL2 （Gnu 通用公共许可版本 2） 参考资料： PrefixSpan： 挖掘序列模式有效地由前缀预测模式的增长 健裴、 珈伟韩、 扎 Mortazavi asl、 海伦 · 平托、 启明陈、 Umeshwar 达亚尔和梅春许 IEEE 计算机协会，2001 年，页 215 要求： C + + 编译器使用 STL （标准模板库）。 安装： %使 用法: ./ lcm [选项] 数据 选项: -min_sup NUM： 设置最低支持 （默认值： 1） -max_pat NUM： 设置最大模式长度 （默认： 无穷大） 输入数据的格式： 3 1 3 4 5 2 3 1 3 4 4 3 1 3 4 5 2 4 1 6 5 3 每一行对应于每个都有一个序列的交易记录由空格分隔的项目。 结果的格式： 项目集 (ids) 频率 项目集 (ids) 频率 项目集 (ids) 频率 ... 下面是一个示例： 1 （0 1 3 4）： 4 1 3 (0 3)： 2 1 3 4 (0 3)： 2 1 3 4 5 (0 3)： 2 1 3 5

任意合数分解成质数的程序-Arbitrary composite number into prime number of procedures

基于opencv ，我们可以读取各种图像文件，视频文件，还可以读取摄像头。这些功能是opencv开发包中HighGUI工具集的一部分。下面，我们就使用其中的一些功能来实现如何显示一副图像。 OpenCV的接口包括C++,C,Python的 我用MinGW编译OpenCV2.1 和 OpenCV2.2 从未成功过 前几日发现 OpenCV 2.3发布，下载了自解压程序，解压后又visual studio 2008，2010和MinGW版的 但其中的MinGW版的是官方 MinGW的，我使用的是在 http://nuwen.net/mingw.html 下载的 编译程序连接时总出错，于是下载了源码包，编译后能正常使用 先来看看最简单的图像的载入与显示，使用C++接口

应用背景本代码主要实现搜索引擎的几个评估准则，包括NDCG@K、DCG@K、P@K、RR@K、ERR@K这五类评估准则的实现，这代码主要是根据RankLib中的评估准则代码以scala的形似展现出来，相对于RankLib中的 评估代码而言，本代码短小，可读性强，可移植性大，关键技术本文使用 的scala实现，对NDCG@K、DCG@K、P@K、RR@K、ERR@K这五类评估准则的实现，跟RankLib中的评估公式保持一致

1）输入下面几种符号，并调用概率计算函数prob计算其出现的概率，初始为四棵不同的小二叉树;    a(10)   b(20)   c(30)   d(40)2）在1中得到的树里找到概率值最小的两棵树，将他们分别作为左、右子树连成一棵大一点的二叉树，该二叉树的概率值为两棵树概率值之和。2的做法，直到所有的符号都连入树中。

通过图形界面上数据的输入，将进程的所需的最大资源数、已分配资源数、完成进程所需的剩余资源数数据存入数组中，再根据银行家算法要求，进行进程间的运行分配，而后显示在左侧的面板上。