SM2算法的C语言实现

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

本案例适合于初学者对python语言的掌握和熟练以及对决策树分类算法的初步模拟，使其对决策树算法的思想有一个更清晰的认识和理解，其中所用的数据集是Iris，并且里面附有整个算法流程的说明文档，更有利于大家的理解，希望能够帮助到其他人。

数值分析算法矩阵的LU分解法-numerical analysis algorithm matrix LU decomposition

一种倾角传感器的串口通讯实例，值得一看。-angle sensor of a serial communication example, an eye-catcher.

GPS 精密单点定位一般采用单台双频GPS 接收机, 利用IGS 提供的精密星历和卫星钟差,基于载波相位观测值进行的高精度定位。所解算出来的坐标和使用的IGS 精密星历的坐标框架即ITRF 框架系列一致, 而不是常用的WGS- 84 坐标系统下的坐标,因此IGS 精密星历与GPS 广播星历所对应的参考框架不同。

C语言基本程序-C language basic procedures

这是人脸识别系统的算法。在不同的图像处理领域，这种算法是非常有效和有用。

经典的0-1背包问题.-classical 0-1 knapsack problem.

Finds communities in networks with a submodular algorithm based on the optimization of Newman"s modularity.  The algorithm finds a weakly optimal community partition of the network. 

给出集合类的定义，可模拟实现集合的交集，并集运算，并可以插入，删除元素-is set class definition can be simulated to achieve the intersection and set computing, and can be inserted, deleted elements