对于虚拟现实软件VEGA PRIME的基于MFC下的框架例子，VP学习爱好者的开始必备程序。...

本源码包含了多种模式识别算法，针对同一次手写的数字，进行各种算法识别，可以比较各种算法的识别效果。-The source code contains a variety of pattern recognition algorithms, for the same handwritten figures, a variety of algorithms to identify, can compare the various algorithms to identify the effect.

利用Solidworks APIVisual Basic 与 开发的自动从其他的指定路径中添加零部件到当前Solidworks激活的装配件中-use Solidworks APIVisual Basic and development of the automatic from other designated trails adding parts of the current activation of Solidworks loaded Parts

OCR算法代码。 这不是一个完整的系统，没法生成可执行程序。 代码基于Linux/KDE开发，用到了C++标准模板库。 代码的目的是向读者展示一个OCR系统包括哪些部分，如何工作， 读者可以借鉴这些代码，改动后用到自己的系统中。 由于这是从一个完整的OCR系统中抽取的部分代码， 所以这些代码无法单独编译。 两个*.dat文件如下： char_data.dat：字符特征数据 words_de.dat：词库（后处理用） 如果需要完整实用的中文OCR代码，可以和PRTsinghua@hotmail.com联系。-OCR algorithm code. This is not a complete system, we can not generate executable. Based on the Linux code/KDE development, use the C standard template library. The code is intended to show readers an OCR system, including which parts work, readers can learn from these code changes after their use in the system. As this is from a complete OCR system taking part code, so code can not be compiled separately. 2*. dat following documents : char_data.dat : Character Feature Data words_de.dat : Thesaurus (after treatment) for a complete practical needs if the Chinese OCR code, and PRTsinghua@hotmail.com links.

讲小波变换的PPT，连续小波变换，二进小波变换，小波信号去噪等-Speaking wavelet transform PPT, continuous wavelet transform, dyadic wavelet transform, wavelet signal de-noising, etc.

使用python写的简单验证码识别程序，china pub上验证可以使用-Using python to write a simple Verification Code identification procedures, china pub on authentication can be used

将伪彩色256转灰度图像 对学习图像处理来说很有价值-256 Color Translate 8 bit Color

离散数据的C1连续样条拟合源代码，不好找的代码。-discrete data C1-spline source code, not easy to find the code.

标准粒子滤波目标跟踪源码！ 一维情况下 非线性非高斯,-Standard particle filter target tracking source! One-Dimensional Non-linear non-Gaussian,

一个做图应用程序-do a map applications

使用两块M2-std图像采集卡同时采集，得到同步图像-The use of two M2-std collected at the same time frame grabbers, the images simultaneously