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尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

超分辨率源代码，用它可以实现超分辨率，提高影像的分辨率，可以使一使-super-resolution source code, using it to achieve super-resolution and improve image resolution, can make a

1.源程序中有些工程是使用的GB18030编码，有些用的是UTF-8编码，如果有汉字不能识别的情况，请切换编码。 2.源程序有些使用的是KDevelop编辑，有些是eclipse或Visual Studio 2008编辑，所以目录结构可能有些不同。 3.所有工程只保留了源代码，没有执行文件，请自行编译。

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