OpenCV corner detection code, the use of graphics processing for Intel OpenCV ri...

一个非常好的字模提取软件----适用于c51,51系列单片机的汉字的代码获得-A very cool Word pattern pick-up software,for chinese character patter pick-up ,on C51/51 series SCM.

本程序实现的是文字识别中的文字切分环节，用基于连通域的文字切分算法实现-This procedure is the realization of the text character recognition segmentation aspect connected with the text-based segmentation algorithm

应用背景cryphography算法的实现矩阵加密多项式加密垂直替换加密异或密码加密使用接口iencryptor关键技术C #网密码

基于matlab的简易OCR程序。可通过MATLAB直接查看各子部分，-A simple OCR prorg

CRF经典文档, 详细介绍了CRF的原理以及算法, 以供大家参考-classical text of CRF

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

以固定的命名将图片统一规格并统一排序命名

使用MFC实现一个绘图程序 功能：类似于Windows系统的画图程序。具有画图、填充图、打开图形文件等功能。 使过SkinMagic优化程序界面；-use a drawing program functions : Windows system similar to the drawing program. With drawing, filled with maps, graphics files opened functions. So too SkinMagic optimization program interface;

用VC实现透明效果，可能看起来有点烦，希望大家有些耐心吧-VC realize with a transparent effect,有点烦may seem, I hope everyone you some patience

用c++编的关于图形的N个实例子，有参考价值-With c++ Allocated on the graphics sub-N examples, the reference value