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adaptive dimension reduction for clustering high dimensional data

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  • 直流电机的速度和位置控制
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    2022-07-23 07:03:36下载
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    这是一个基于模拟退火算法的混沌神经网络模型-This is an algorithm based on simulated annealing chaotic neural network model
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  • 一个用MASM写的正则表达式引擎
    此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎,基本兼容Perl,简单说一下引擎是怎么实现的: 首先做一个递归下降语法分析,利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现),再遍历NFA判断是否能到达完成节点。 实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯,而回溯的基础是栈,回溯能力是通过栈来达成的。 栈中保存了匹配路径中所有的状态,状态回溯就是出栈,状态匹配就是入栈。 除了回溯,一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的,比如捕获和零宽断言,都要通过搜索或操纵栈来完成。 转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG:因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成,边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。 详细原理说明看下面关于实现引擎的文章,第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。 支持GBK和UTF8编码   ==参考和学习资料== 关于实现引擎的文章: 1、《Perl语言编程》第五章  书 2、《精通正则表达式》  书 3、构造正则表达式引擎   http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html   我的原理学习入门参考 4、NFA引擎匹配原理   http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651 5、英文参考资料   请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-05-27 18:36:44下载
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    2022-02-02 05:11:16下载
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    对于同一副256*256的lena图像进行压缩感知,对比的算法是BP,OMP以及StOMP(FDR),评价指标有:运算时间,压缩比率以及峰值信噪比
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