adaptive dimension reduction for clustering high dimensional data

控制系统的许多概念是抽象，难以被大部分学习工程的研究充分理解由。实际实验室过程的研究与设计控制器是一个宝贵的经验 这能加强重要的概念，使学习过程更加有效和很有趣。该项目涉及实时直流电机速度和位置控制学习目的使用运算放大器作为模拟 PID 控制器。一种 PID利用 MATLAB 作为仿真工具，以确定一套设计了控制器直流电机的性能要求的系数。该控制器 系数是然后转账到实现 PID 的硬件配置控制器。采用 Microsoft Visual 开发图形用户界面 (GUI)基本 6.0 情节和监测系统在实时的反应。它将极大地帮助学生可视化控制系统的性能。

应用背景  51单片机的必敲程序之一，通过使用数码管和定时器可以学习到数码管的显示方式和定时器的配置，由浅入深地学习51单片机  关键技术通过对数码管进行动态扫描显示，通过定时器产生时钟。然后输出给数码管显示时间。

用C++编写一个进行汉诺塔游戏的程序，只需要输入汉诺塔的层数，会自动计算如何进行搬运最简单-a programme that been writen by c++ which can calculate the simplest way to solve the hannuota game.

这是一个基于模拟退火算法的混沌神经网络模型-This is an algorithm based on simulated annealing chaotic neural network model

此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎，基本兼容Perl，简单说一下引擎是怎么实现的： 首先做一个递归下降语法分析，利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现)，再遍历NFA判断是否能到达完成节点。 实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯，而回溯的基础是栈，回溯能力是通过栈来达成的。 栈中保存了匹配路径中所有的状态，状态回溯就是出栈，状态匹配就是入栈。 除了回溯，一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的，比如捕获和零宽断言，都要通过搜索或操纵栈来完成。 转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG：因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成，边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。 详细原理说明看下面关于实现引擎的文章，第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。 支持GBK和UTF8编码   ==参考和学习资料== 关于实现引擎的文章： 1、《Perl语言编程》第五章  书 2、《精通正则表达式》  书 3、构造正则表达式引擎   http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html   我的原理学习入门参考 4、NFA引擎匹配原理   http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651 5、英文参考资料   请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

吸尘机器人全覆盖算法仿真源码,希望对大家有用-Robot vacuum cleaners cover the whole source simulation algorithm, in the hope that useful to everybody

关于评价插值多项式 P (N + 1)不同的数字 X(0)，......，在数字 X X(N) 对于函数 F： 输入： 数字 X(0)，......，X(N) 为 XX(1)，......，XX(N+1) ； 数字 X ；值的 F 作为 Q 的第一列，或者可能如果函数 F 提供计算。 输出： 与 P(X) 表 Q = Q(N+1,N+1)。

本源代码实现了经典谱估计，可以进行周期图估计，BT谱估计，平均周期图估计

资源描述关键路径算法，使用C语言写的关键路径代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

对于同一副256*256的lena图像进行压缩感知，对比的算法是BP,OMP以及StOMP（FDR），评价指标有：运算时间，压缩比率以及峰值信噪比