adaptive dimension reduction for clustering high dimensional data

jcseg是使用Java开发的一个开源中文分词器，使用流行的mmseg算法实现，并且提供了最高版本的lucene, solr, elasticsearch(New)的分词接口．1。目前最高版本：jcseg-1.9.5。兼容最高版本lucene-4.x,solr-4.x,elasticsearch2。三种切分模式： (1).简易模式：FMM算法，适合速度要求场合。 (2).复杂模式-MMSEG四种过滤算法，具有较高的岐义去除，分词准确率达到了98.41%。 (3).(!New)检测模式：只返回词库中已有的词条，很适合某些应用场合。(1.9.4版本开始)3。支持自定义词库。在lexicon文件夹下，可以随便添加/删除/更改词库和词库内容，并且对词库进行了分类。参考下面了解如何给jcseg添加词库/新词。4。(!New) 支持词库多目录加载. 配置lexicon.path中使用";"隔开多个词库目录.5。(!New)词库分为简体/繁体/简繁体混合词库: 可以专门适用于简体切分, 繁体切分, 简繁体混合切分, 并且可以利用下面提到的同义词实现,简繁体的相互检索,  jcseg同时提供了词库两个简单的词库管理工具来进行简繁体的转换和词库的合并.6。中英文同义词追加/同义词匹配 + 中文词条拼音追加．词库整合了《现代汉语词典》和cc-cedict辞典中的词条，并且依据cc-cedict词典为词条标上了拼音，依据《中华同义词词典》为词条标上了同义词(尚未完成)。更改jcseg.properties配置文档可以在分词的时候加入拼音和同义词到分词结果中。7。中文数字和中文分数识别，例如："一百五十个人都来了，四十分之一的人。"中的"一百五十"和"四十分之一"。并且jcseg

在 python 中的 Hopfield 神经网络

DESIGN OF STEEL STRUCTURES

先用先序遍历输入这个二叉链表，用#代替先序遍历输入序列的空指针。然后就是递归。首先判断当前节点是不是为空，如果不为空则输出当前节点的数据，然后在递归调用当前节点的左孩子，然后再输出当前节点的数据，最后再调用当前节点的右孩子，就可以实现双序遍历二叉树了。

SURF用于图像的匹配，将64维的特征点降维至32维，比SIFT具有更强的实时性。

详细龙贝格算法设计-detailed algorithm design

非线性方程牛顿迭代法和数值积分的龙贝格解法-Newton iteration of nonlinear equations and numerical solution of integral Romberg

一维等离子体的plrc―fdtd算法程序-one-dimensional plasma plrc- fdtd Algorithm

利用最短路径求网络图的边介数，得到每个结点的重要程度，首先得到某个结点到每个的最短路径即最小短路径树，而后根据最短路径树求最短路径个数

免疫算法与遗传算法类似，主要用于求解最优化问题。-Immune algorithm and genetic algorithm is similar, mainly for solving optimization problems.