解决线性规划优化问题，在lingo界面中得到广泛的运用

LU分解 用C的算法-LU decomposition algorithm C

基于支持向量机的水声信道盲均衡算法的研究-Based on support vector machines underwater acoustic channel blind equalization algorithm

国密算法即国家密码局认定的国产密码算法，即商用密码。 主要有sm1，sm2，sm3，sm4

1.用C++语言设计的一个学生成绩管理系统2.以报告的形式进行了书写，对于学生管理系统有比较详细的介绍3.源程序附加在报告后面4.并有相关程序解释

最大限度的求解一些算法上的问题，帮助我们。单纯形法用来求解线性规划问题是一种不错的算法。

AOE网算法，VC实现-AOE network algorithm, VC

本程序是用VC++ 开发的计算器，该计算器分为科学型和普通型两种，本代码是VC++入门学习很好的资料-this program is the development of the VC calculator, the calculator into science- and ordinary-two, The code is a good learning portal VC information

  #include #include #define NULL 0 #include typedef struct Lnode {  int data;  struct Lnode *next; }Josephus; void CreateList(Josephus*&L,int n)//建立循环链表 {  int i;  Josephus *p,*s;  s=(Josephus*)malloc(sizeof(Josephus));  s->data=1;  L=p=s;  for(i=2;idata=i;  p->next=s;  p=s;  }  p->next=L; } void DeleteList(Josephus*&L,Josephus*p,Josephus*q) {  q->next=p->next;  free(p); } void Josephus1(Josephus*&L,int s,int m)

此算法是用于文字的分割，包括图像的预处理，比如灰度图二值化，梯度瑞华，自适应阈值分割，离散杂点去噪，以及字符的倾斜校正，最后对字符分割，并用在分割出来的字符画框标识

jcseg是使用Java开发的一个开源中文分词器，使用流行的mmseg算法实现，并且提供了最高版本的lucene, solr, elasticsearch(New)的分词接口．1。目前最高版本：jcseg-1.9.5。兼容最高版本lucene-4.x,solr-4.x,elasticsearch2。三种切分模式： (1).简易模式：FMM算法，适合速度要求场合。 (2).复杂模式-MMSEG四种过滤算法，具有较高的岐义去除，分词准确率达到了98.41%。 (3).(!New)检测模式：只返回词库中已有的词条，很适合某些应用场合。(1.9.4版本开始)3。支持自定义词库。在lexicon文件夹下，可以随便添加/删除/更改词库和词库内容，并且对词库进行了分类。参考下面了解如何给jcseg添加词库/新词。4。(!New) 支持词库多目录加载. 配置lexicon.path中使用";"隔开多个词库目录.5。(!New)词库分为简体/繁体/简繁体混合词库: 可以专门适用于简体切分, 繁体切分, 简繁体混合切分, 并且可以利用下面提到的同义词实现,简繁体的相互检索,  jcseg同时提供了词库两个简单的词库管理工具来进行简繁体的转换和词库的合并.6。中英文同义词追加/同义词匹配 + 中文词条拼音追加．词库整合了《现代汉语词典》和cc-cedict辞典中的词条，并且依据cc-cedict词典为词条标上了拼音，依据《中华同义词词典》为词条标上了同义词(尚未完成)。更改jcseg.properties配置文档可以在分词的时候加入拼音和同义词到分词结果中。7。中文数字和中文分数识别，例如："一百五十个人都来了，四十分之一的人。"中的"一百五十"和"四十分之一"。并且jcseg