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大牛Knuth写的线性规划的C源代码,另附说明文档
大牛Knuth写的线性规划的C源代码,另附说明文档-Knuth s linear programming C source code, documentation attached
- 2022-04-08 09:07:28下载
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方腔流程序
不可压ns方程计算方腔流,采用投影法进行计算,有限差分法,对流项采用三阶迎风,扩散项采用中心差分
- 2023-05-26 01:55:03下载
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numerical integration : Key words : numerical integration approximate interpolat...
数值积分:关键词:数值积分 近似 插值求积 梯形 辛普生 复化 逐次分半 龙贝格-numerical integration : Key words : numerical integration approximate interpolation Quadrature trapezoidal Simpson Health Minute of successive half Romberg
- 2022-03-25 08:35:29下载
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melp PC定点算法
MELP定点算法,PC机上实现,2.4kbps的低码率算法,希望对大家有用,包括了自带清浊统计 ,LPC等子函数,完整的MELP算法。算法亲测有用,希望大家采纳
- 2022-05-18 20:39:22下载
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本程序是例子滤波的一个仿真程序,实现非线性非高斯的例子滤波及预测功能...
本程序是例子滤波的一个仿真程序,实现非线性非高斯的例子滤波及预测功能-This program is an example of a simulation program filtering to achieve an example of nonlinear non-Gaussian filtering and prediction
- 2023-05-29 05:00:03下载
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基于连续蚁群算法融合的神经网络RFID 信号分布模型
资源描述基于人工神经网络方法建立了RFID 反射信号强度分布模型. 该方法仅依赖数据,实施简
单. 为克服传统BP 算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷,引入一种连续的蚁群优化算法来
确定多层神经网络的权值,该算法具有更强的全局搜索能力和效率. 讨论了算法的基本理论和具
体步骤,最后利用实际RFID 设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试,对理论信号模型和
实际的建模结果进行了比较,并分析了算法的逼近能力和泛化能力. 结果表明在考虑到不可避免
的误差和扰动下,所提出的方法可以更好地建模RFID 信号强度的实际分布,具有良好的性能.
- 2022-06-22 01:38:49下载
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对混沌神经网络进行预测,效果非常好,精度比较高
对混沌神经网络进行预测,效果非常好,精度比较高-forecasting of chaos
- 2022-03-04 19:39:44下载
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计算字符串表达式的计算引擎,可以是任意复杂的字符串表达式...
计算字符串表达式的计算引擎,可以是任意复杂的字符串表达式-Calculation of the string expression calculation engine, which can be arbitrarily complex string expression
- 2022-02-13 04:34:37下载
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C++的混合高斯模型算法范畴,方差矩阵是对角矩阵…
用C++实现的高斯混合模型的算法类,方差矩阵是对角矩阵-C++ Gaussian mixture model algorithm category, variance matrix is diagonal matrix
- 2022-12-03 21:05:03下载
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solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial G...
解非线性方程组的一种方法:先用一种优化方法将给定初值(它有可能会使得后续的牛顿法发散)通过一条比较快的途径收敛到精确解附近,得到一个新的初始点,然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解(一定的误差范围内)。这种方法的优点在于:它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来,同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might make follow-up to Newton"s law divergence) adopted a relatively fast convergence to the channel near the exact solution, to be a new starting point, and then Newton"s law of the new iteration of the initial point of the exact solution ( some of error). This method has the advantage : it can be rapid convergence of Newton"s method to exploit the advantages while avoiding convergence of the method is relatively narrow domain shortcomings.
- 2022-03-20 10:21:18下载
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