这是常用的数字，很有用的啊，建议大家学习

牛顿插值计算（牛顿插值公式)-Newton interpolation (Newton interpolation formula)

toyFDTD GNU

用c++实现的约瑟夫环-achieved with c Josephus

STS表计常用库，在国外常用的预付表计中会被用到，如果有用，请联系我，其中包括充值充电充钱，管理码等等一系列的数据生理，为使用提供了不好方便的。

最小二乘法和主成分回归法对同一数据进行分析，比较其优缺点-Least square method and principal component regression analysis of the data on the same, compare their advantages and disadvantages

运用cos站接收的GPS数据解算出卫星的坐标，这是GPS定位的基础，只有知道卫星坐标才能通过卫星坐标后方交汇求出地面控制点的坐标

一个用于学习GA的简单程序，自己编写的SGA，不是使用的工具箱函数-A simple GA for the learning process, I have written SGA, instead of using the toolbox function

第一步是利用findFrequentOneItemSets()产生1-频繁集，这只要统计每个项目出现的次数就可以了。然后依次产 生2阶，3阶，……，k阶频繁集，k频繁集为空则算法停止。即利用aprioriGenCandidates()函数 根据所有频繁L-1项 集获得所有频繁L项集的候选L项集。findFrequentItemSets() 查找事务集中的所有频繁项集，返回Map为：L -> 所 有频繁L项集的列表。

原创经典的LEACH路由算法，结构清晰，注释十分详细，很好懂，可读性好，适合初学者

应用背景这是支持向量机（SVM）的C #代码。从互联网上下载我。它的分类和模式识别是非常有用的。我相信如果你正在学习人工智能机还是有很大的帮助。这是一个GUI软件以及包括源代码。关键技术在机器学习， ； ； 支持向量机（SVM，也； ；支持向量网络）是 ；监督学习 ； 模型与相关的学习算法； ；，数据分析和模式识别，用于分类 ； ；和 ；回归分析。给定一组训练样本，每个标记为属于两个类别之一，训练一个SVM算法建立模型，分配新的实例为一类或其他，是一种非概率 ；二元 ；线性分类器。支持向量机模型是一个代表性的例子，空间中的点，将使单独的类的实例被明显的差距，尽可能宽。新的实例映射到相同的空间和预测属于一类基于差距落在哪边。