fortan算法级

finite element library for mathematic majored research

神经网络BP改进算法：对开发神经网络BP算法的人员大有帮助-neural network algorithm improvements : the development of neural network algorithm greatly assist the staff

c编写的蒙特卡罗算法，载的一个师兄的，验证过，可用-c prepared by the Monte Carlo algorithm, a senior set, and verified, can be used

在3DIC設計中會使用的方法  Floorplanning is an important and dispensable stage in the traditional integrated circuit design process. With the raised module numbers and increased wire length, the computation complexity is raised dramatically. Obviously, the traditional algorithms need to be updated. We developed an orthogonal table, in which each factor represents a module and the level of a specified factor denotes the orientation of that module. With this orthogonal table, the solution space is significantly decreased.  We use sequence pair to represent a floorplan and the fast longest common subsequence is used accordingly to calculate the area of

最佳一致逼近的里米兹算法-best approximation algorithm Meads Lane

资源描述本代码根据APROORI算法和MapReduce特点，将Apriori算法在Hadoop平台上并行化，通过并行化可以使Apriori算法处理大量的数据而不受单机运算能力的限制。

资源描述c语言实现的数据结构的源代码，很全很强大

代码可直接运行，注释详细。粒子群算法是将群体中的个体看作是在D维搜索空间中没有质量和体积的粒子,每个粒子以一定的速度在解空间运动，并向自身历史最佳位置和领域历史最佳位置聚集，实现对候选解得进化。让粒子飞向解空间并在最好解处降落。通过迭代找到最优解，在每一次迭代中，粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第一个是粒子本身的历史最优值persongood，另一个是每个组织目前找到的最优解allbetter。

RSA 以前的 256、1024 位的加密/解密的源代码。一些重要的源程序部分我加了注释，如果大家有想破解 2048 位加密程序的话，相信对各位有很大帮助。

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err