opencv2.4.9下sift、surf特征匹配的程序

用c++与opencv简单的实现了对ldp特征的提取，可采用直方图然后用最近邻分类器实现人脸识别,已经以类的形式封装好了，直接调用即可

自己编写的RANSAC代码，非常好用，只有解线性方程用到了opencv自己的代码，其他的均是自己变得(I have written RANSAC code, very easy to use, only the solution of linear equations used the opencv own code, others are themselves becoming)

说明：  数字图像处理 中值滤波和中值滤波 visual C++6.0 配置opencv进行的图像处理。(Digital image processing median filter and median filter)

转载的别人的代码，希望进一步扩散，需要的人都可以使用到，下载到，作为一个开源代码的学习者，我遵循分享快乐和开源的思想！

opencv2计算机视觉编程手册，书中源码。(opencv2 computer vision programming manual, the book source.)

通过形态学滤波操作，能够实现如下功能：消除噪声、分割独立的图像元素、在图像中连接相邻的元素、寻找图像中明显的极大值区域或极小值区域、求出图像的梯度，膨胀求解图像局部最大值

说明：  sift stitch基于opencv库的拼接算法小测试(sift stitch Small test of Mosaic algorithm based on opencv library)

运用meanshift算法进行目标跟踪，用鼠标选取目标后对目标进行跟踪(Target tracking using meanshift algorithm)

基于混合高斯模型(GMM)和CamShift算法的多目标检测与跟踪，基于OpenCV实现的，压缩包里包括代码和测试数据，要运行需要自己配置头文件和依赖库的路径。可以用于车辆和行人的检测与跟踪，自动检测运动目标，适合初学者学习研究。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby的支持