运动检测

可运行，虽是源码，但是非常便于学习。

首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)

说明：  通过opencv实现对矩形物体的透视变换，对银行卡、证件照等卡片类的矫正效果较好(Through OpenCV to realize perspective transformation, the correction effect of bank card, certificate photo and other card types is better)

设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响(Design least-square deconvolution problem solving inverse filter, assume that the observation noise, in order to reduce the effects of observation noise)

基于opencv的目标跟踪标记，应用光流法，误检率低，能够详细的检测目标。

基于opencv摄像机标定，利用电脑摄像头进行棋盘标定检测 对相机标定的说明：利用OpenCV对相机进行标定的过程，可参看OpenCV提供的帮助文档，非常的有用。我在这里说明一些关键的，希望对大家有所帮助。一、本程序由于格子的实际坐标是随意给的（当然也有一定方法），所以也就是说“世界坐标系是动的，每幅图像一个”，故每幅图像有一个外参数阵；二、从一般标定之后的工作来说，在这步标定中所计算得到的外参数基本没用，所以我们不关心外参数；三、我们主要关心的是内参数，只要相机的焦距不变，内参数就不变。另外，要说明一下，代码大量参照了OpenCV中文官方网上给出的相机标定的代码，但是那个代码有些问题，而且还让人不知怎么运行！这些我这里已经做了修改；标定的所需的棋盘图片，大家可自己照，也是去http://graphics.cs.msu.su/en/research/calibration/上去找，上面提供了三组标定用的图片。                               

该项目为基于python和opencv的人脸识别门禁系统，用了opencv的lbph算法，达到百分之七十以上的相似度才可认为是识别成功

说明：  能够实现对车辆的检测与计数，已经测试通过。但压缩包中没有附带视频，视频可以在网上下载。(It can detect and count vehicles, and has passed the test. But there is no video attached to the compressed package. Video can be downloaded online.)

说明：  用OPENCV和C++来实现SGBM算法进行双目测距的一个程序，普通双目摄像头可以直接使用(A program of sgbm algorithm for binocular distance measurement is implemented by opencv and C + +, which can be directly used by ordinary binocular cameras)

opencv 帮助文档的中文学习笔记，非常适合初学者学习，基础资料(opencv help document the Chinese study notes, very suitable for beginners to learn basic information)