蚁群聚类算法在vc中的实现

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资源描述MK-V0.41无刷无感电调源码，德国的源程序写得也很好，把M8发挥到了极致

TI DSP TMS320F280x iic eeprom例程。-TI DSP TMS320F280x iic eeprom routines.

关于阵列信号处理的一个C++代码，关于经典的MVDR波束形成算法。自适应Capon波束形成器(Capon Beamforming)的实现算法，具有MFC界面。该算法是先进的，广泛使用在信号处理和通信领域的有效波束形成算法。一个自适应Capon波束形成器(Capon Beamforming)的实现算法。该算法是先进的，广泛使用在信号处理和通信领域的有效波束形成算法。

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现在国外很多电磁场领域学者研究的热点――时域有限元方法，而该算法在国内尚无教材。该文件为伊利诺伊大学的一本关于该算法的博士论文。完全可以作为对该算法的开发参考。-Now, many foreign academics who have studied the hot field of electromagnetic field- time-domain finite element method, and the algorithm is no teaching materials in the country. This document gives the University of Illinois in a doctoral thesis on the algorithm. Complete the development of the algorithm can be used as reference.

先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激 函数为 ，将原始图像与冲激函 数卷积产生模糊，然后再迭加均值为0，方差为8，16，32的高斯 随机噪声而得到一组待恢复的图像 ； -By the original images (optional) have to be the restoration of the image (the method is as follows: impulse function, the original image with the impulse function arising convolution fuzzy, and then stacking the mean is 0, the variance for the 8,16 , 32 the Gaussian random noise has been a group of images to be restored