乐高建设中的薄弱衔接点

计算阶乘的算法，方法采用逆序计算的数据结构，效率很高。-factorial algorithm calculation, calculation methods used Reverse the data structure, high efficiency.

圆的bresenham算法的实现-round of the algorithm to achieve bresenham

线性最小二乘估计算法是应用最广泛的参数估计方法,它在理论研究和I:程应用中都具有重要的作用。后续发展起来的卡尔曼滤波参数估计算法同样也在这两方面起到很重要的作用。本章中对目标的运动建立较为简单的数学模型,并用最小二乘和卡尔曼滤波对其参量进行估计,经过拟 合推出目标轨迹。通过大量的仿真实验,验证卡尔曼滤波估计在目标跟踪定位系统中的定位跟踪效果要好于最小二乘估计。

运用机器学习算法实现人脸特征点的自动定位，可用于人脸识别，表情识别等领域。

模糊洗衣机系统，通过对衣服干净程度的判断来控制水温，洗衣时间长短以及洗衣粉用量。-Fuzzy washing system, through the clean clothes to determine the extent to control water temperature, the length of time as well as laundry detergent dosage.

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资源描述该课题旨在将动态优化问题（目标函数随时间连续、缓慢或突然、随机变化的情况）连续变化的时间变量区间进行任意划分，在得到的每个时间子区间上将动态问题转化为静态问题，针对此静态优化问题设计相应的遗传算法。同时给出一种能自动检测时间变化的应答算子。

应用背景为参加电子设计大赛的朋友带来一点好处，有利于大家共同进步，共同发展，同时省去了好多时间。减少大家走弯路的概率。关键技术瑞萨单片机的使用，大多数还是在竞赛中，它独特的编程习惯是初学者非常不适应，我根据自己的经验，以及想法将持续分享给大家，让大家更好的开发，利用。

一个C++封装的，基于状态转换表设计的有限状态机实现例子-a C Packaging, based on state transition table design Finite State Machine example

资源描述语音识别中常用的参数有LPCC（线性预测倒谱系数）和MFCC（梅尔频率倒谱系数）。其中LPCC是基于人的发音模型建立的，是一种基于合成的参数。而MFCC是一种基于人耳的听觉特性提出的。大量研究表明，MFCC能够比LPCC更好的提高系统的识别性能。