混沌蚁群算法

各种矩阵算法库。支持UpperTriangularMatrix,LowerTriangularMatrix, DiagonalMatrix, SymmetricMatrix, BandMatrix,UpperBandMatrix, LowerBandMatrix, SymmetricBandMatrix, RowVector,ColumnVector。- Each kind of matrix algorithm storehouse. Supports UpperTriangularMatrix, LowerTriangularMatrix, DiagonalMatrix, SymmetricMatrix, BandMatrix, UpperBandMatrix, LowerBandMatrix, SymmetricBandMatrix, RowVector, ColumnVector.

介绍了GS算法的核心内容，为想学习GS算法的人士提供很好的参考-Introduction of the GS algorithm is the core content for the GS algorithm to learn to provide good reference

点可以配置fft算法的源代码，注释，细节

应用背景模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。关键技术改进的FCM算法，FLICM：Image segmentation based on local fuzzy C-means clustering algorithm

应用背景一个旅行推销员是准备一个大的销售之旅。在他的家乡，提着手提箱，他将进行一次旅行，他的每一个目标城市被访问一次然后回家。鉴于城市之间的两两距离，在参观他们的最佳顺序是什么，从而减少整体的距离？为城市的1，……，N，推销员的故乡1，让a  ； ；（dij）是城际间的距离矩阵。我们的目标是设计一个旅行的开始和结束在1，包括所有的其他城市是一次性的，并具有最低的总长度。图中显示了一个涉及五个城市的例子。 ；关键技术让我们马上进入DP。那么什么是适当的子问题求解TSP？在这种情况下，最明显的部分解决方案是一个旅游的初始部分。假设我们在市1的要求开始，参观了几个城市，现在在城市的什么信息是我们为了扩大这部分旅游需求？我们一定要知道，因为这将决定哪些城市未来最方便的访问。我们还需要知道所有访问的城市到目前为止，所以我们不要重复任何人。在这里，然后，是一个合适的子问题。

德劳内三角算法实现二维或三维任意点的三角网格划分C-Delaunay triangulation algorithm arbitrary two-dimensional or three-dimensional triangular point mesh C

该程序对采集标本的物性（电阻率，密度，磁化率）在各样本区间出现的累积频率进行统计。 1.首先输入样本组数NY，即你想将该物性样本分为几组。 2.然后输入文件FILEIN内容为某一特定标本的特定物性，格式为一维列向量。 3.程序读入文件后，先对数据进行排序，然后计算出分组的组距DATAA1，如果DATAA1小数点太多，可自行输入修正组距DATAA。例如DATAA1为0.9476554321时，不直观，可将修正组距DATAA设为0.95。 4.进行累计概率计算。 5.输出文件FILEOUTbln有两个参数，组距坐标x，累计概率PFREQ。

运筹学中的贝叶斯决策方法，c++代码，可以运行-Operations research in the Bayesian decision-making methods, c++ Code can run

Newton法，最基本的，经典的算法了-Newton law, the most basic, a classic algorithm