This is a very good network of BP procedures for the two types of data classific...

一个简单的遗传算法C++类-a simple genetic algorithm C

John Wiley & Sons,.Fuzzy Engineering Expert Systems with Neural Network Applications.[2002.ISBN0471293318]

Adaptive Resonance Theory (ART) Neural Network

BOLTZMAN（vc＋＋编写的程序神经网络程序）

采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）-?捎??

蚂蚁社区的源代码，用C++开发，很直观的演示-ant communities of source code, development using C, a very visual demonstration

图像检测模板匹配的Visual C++代码-Image Detection template matching Visual C code

人工智能领域最基本的问题-artificial intelligence fundamental problem

可拓学的专家系统,基于B/S结构,动态,网络专家系统.-Extenics expert system, based on B/S structure, dynamics, network expert system.

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its