artificial intelligence fundamental problem

文本识别是一个基础但却重要的课题，本算法给出其具体的实现过程。-Text identification is a basal but important task.This arithmetic give a material realized process.

10。《用于最优化的计算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou着，李军，边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题――NP问题入手，系统地讲述了近年来所发展起来的智能最优化的各种技术和方法，其中包括启发式搜索、Hopfield神经网络、模拟退火和随机机、均场退火以及遗传算法等；并在此基础上，通过一些典型的应用问题，如旅行商问题、模式识别中的点模式匹配问题、通信和任务调度等问题进一步阐明以上一些基本方法怎样用来解决这些原来具有NP性质的困难问题。本书是作者在美国新泽西州理工学院多年讲授有关课程的基础上写成的。全书深入浅出，理论联系实际。为帮助学生掌握基本概念，提高学习能动性，各章编写了习题。本书可作为通信、计算机、控制各专业的高年级学生和研究生学习有关课程的教材。它对于广大科研工作者也是一本很有实际价值的参考书。 -10. "Optimal for Computational Intelligence," Nirwan Ansali, with Edwin Hou, Li Jun, Pin Zhaoxing chess translation Tsinghua University Press in 1999 the first book version of combinatorial optimization from the discussion of basic questions-- NP problem start, the system described in recent years to develop the intelligent optimization of the technology and methods, These include heuristic search, Hopfield networks, simulated annealing and random machine, mean field annealing and genetic algorithms; and on this basis and through some typical applications, such as the traveling salesman probl

利用hopfield神经网络解决TSP(旅行商)问题-use hopfield neural network to solve TSP salesman problem (TSP)

对iris数据进行聚类分析的java源程序-Iris data of cluster analysis of java source code

基于CPN人工神经网络的例子，供大家交流-CPN-based artificial neural network example, for U.S. exchanges

这是一个用遗传算法来解决异或问题的小程序。-This is a genetic algorithm to solve the problems or differences of small programs.

自己用swarm开发的一个车辆跟驰的模型，希望能跟广大爱好者共同探讨。-own use development of a swarm of vehicles- following model, the majority of fans are able to explore together.

将强化学习算法应用于Tic-tac-toe游戏-The reinforcement learning algorithm is applied to Tic-tac-toe game

这是一个nsga的应用问题。算法可能不是最优的。-application of nsga

经典的BPN人工神经网络例子源码 ，很经典的-BPN classic examples of artificial neural network source code, it is classic