采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L...

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

neural network in Java

神经网络拟合，试用，本人用于药品浓度拟合之用-neural network fitting trial, I used drugs used concentration Fitting

一遗传算法的例子源程序-Example of a genetic algorithm source code

BP神经网络的小应用。模拟0~1之间的三角函数曲线-BP neural network of small applications. Analog 0 to 1 between the trigonometric curve

使用模拟退火思想解决图着色（GCP）问题，使用先看说明文件-??用??拟退 火??想 ???鐾 ??派???GCP ??问题 ????用先 ?

A*算法是，最经典的寻路算法，广泛用于游戏人工智能领域。-A* algorithm is the most classic Routing algorithm, widely used in the field of artificial intelligence game.

用vc实现Apriori算法的全部功能．请大家尽情心使用！-the algorithm can be used vc Apriori algorithm to achieve the full. Please rest assured use! -Apriori algorithm by vc realize the full functionality. Please use your heart!-the algorithm can be used vc Apriori algorithm to achieve the full. Please rest assured use!

apriori算法是数据挖掘的经典算法,它基于关联规则的思想.此为我的第3个收藏-algorithm data mining algorithm is the classic algorithm, which is based on the idea of association rules. This was my first three collections