(n,k,N)卷积码的维特比译码算法实现

Point to Point就近点搜索法是ICP算法中最经典的一种方法。如图1a所示, Point to Point法根据源曲面上的一个点p，在目标曲面上找出对应于p点距离最近的q点。在这个方法中通常运用kd-tree的方法实现就近点搜索。如图1b所示，pi是源曲面点云数据中的一个点，Vi是生成目标曲面点云数据中距Pi最近的点。根据Vi点搜索出在曲面上与Vi点相邻的点构成的三角形格网，计算pi点投影到每个三角形平面上的投影点qi的坐标。对于每个三角形来说，当投影点qi位于三角形内部，则距离最近点是搜索的最近点，当投影点qi位于三角形外部，搜索的就近点应位于三角形的两条边界上，Vi是该三角形到pi点的就近距离点。将每个三角形确定的就近距离点进行比较可获得一个最近点。

解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might make follow-up to Newton"s law divergence) adopted a relatively fast convergence to the channel near the exact solution, to be a new starting point, and then Newton"s law of the new iteration of the initial point of the exact solution ( some of error). This method has the advantage : it can be rapid convergence of Newton"s method to exploit the advantages while avoiding convergence of the method is relatively narrow domain shortcomings.

这是用VC++编写的计算器的源代码，可以进行简单的数学运算-This is used VC++ Prepared calculator source code, you can perform simple arithmetic

Gauss-Seidal迭代法（带精度限制）-Gauss-Seidal iterative method (with accuracy limit)

多元线性方程求解程序-multivariate linear equation solvers

多元散射校正算法，用于近红外散射数据处理，增强信噪比-function [Xcorrect]=msc(X,Xref) msc pretreate the samples X with the Multiplicative Scatter Correct Input X:the matrix of the sample spectra to be Correct Xref:the matrix of the sample spectra to be ref Output Xcorrect:the sample spectras was Corrected from the X Programmer: zhimin zhang @ central south university on dec 13 ,2007 Reference: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 29 (1995) 233-241

模式识别的各种计算方法，包括贝叶斯等方法-Pattern recognition of various calculation methods, including Bayesian methods such as

Big5和GB码相互转换-Big5 and GB code conversion

这是一个求解数学问题：半径计算圆的周长和面积-This is a mathematical problem solving : Radius calculated the circumference of a circle and area

此算法是在VS中实现的二叉遍历算法，二叉树的基本的遍历规则有三种：前序遍历，中序遍历和后序遍历。对于每一种遍历，树中每个结点都要经过3次。前序遍历在第一次遇到结点时立即访问，中序遍历第二次遇到结点时访问，后序遍历则到第三次遇到结点时才访问。