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资源描述kmenas算法首先选择K个初始质心，其中K是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。这样做的前提是我们已经知道数据集中包含多少个簇，但很多情况下，我们并不知道数据的分布情况，实际上聚类就是我们发现数据分布的一种手段

Apriori 算法 c + + 实现。 它可以处理数据的量大。 该程序可以用于数据挖掘。

带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)是对物流配送管理的核心问题——配送车辆调度 的问题抽象,其是在基本VRP基础上添加了时间窗约束衍生而来的, 可以将VRPTW描述为:使车辆从站点出发服务用户,完成用户需求 后仍返回站点,规定每个用户只能被一辆车服务且仅服务一次,且对 用户的服务必须在用户事先指定的时间窗内进行,问题的优化目标是 如何选择适当的路径,使得在满足以上约束条件的情况下,完成全部 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

汉诺塔问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。递归解决

应用背景该算法的基础上，它的基础上的+ +代码关键技术这个代码库是基于C++ + +代码，这只是简单的代码，但也许可以帮助

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并行编程中Monte Carlo方法求π值的程序说明（具体采用MPI＋C语言实现）-Parallel programming methods in the Monte Carlo description of the procedures seek π value (specific language using MPI C)

编程环境是VC++2010、OpenGL。通过三维扫描得到3D人体数据。从点云数据里任意找一个点，然后类于拓扑排序计算出人体末端点；用算法把人体分为四肢和躯干，然后分别分层对四肢和躯干求中心点；用似圆算法对四肢进行操作得到关节点。

SLl0算法是一种压缩感知稀疏重构的新算法，通过利用高斯函数等光滑函数来逼近压缩感知中的0范数优化问题，将NP问题转化为光滑凸优化问题。根据本人测试，SL0算法计算效率显著高于传统的OMP、BP等算法，同时具有较好的计算精度，不过对噪声的容忍度略差。

使用用Python实现概率图形模型，与现实世界的应用解决机器学习问题。