贝叶思网络分类规则例程

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Coarsening approximations of belief functions

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华莱士树乘法器实现基于 vhdl 语言，该项目包括试验台 fileCSA (进位加法器保留） 共轭亚油酸 （进行查找一个头的加法器）

单正态检验.rar程序源代码-single test is studied. Rar source code

应用背景主要是对手写字体进行识别，首先训练手写字体库，可在官网下载手写字体库。对样本库中的样本进行训练，进而识别多种手写字体，主要针对0--9这10个数字，可以准确进行识别。关键技术主要采用C和OPENCV混合编程，提取样本HOG特征，运用SVM分类器对样本进行分类识别。获得训练分类器后，可以自己手写一个0--9中的任意字体，放入分类器中进行识别。