矩阵乘法是线性代数运算中最常见的运算,它在科学研究以及工程开发中都具有举足轻重的作用,提高其运算的效率是很多大型的学术研究中的内容,这边论文是分析主要的两个矩阵...

1，对BP神经网络初始化；2，隐含层输出计算；3，输出层输出计算；4，误差计算；5，权值更新；6，阈值更新；7，判断算法迭代是否结束。本算法对语音特征信号进行识别。案例选取了民歌，古筝，摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对四类音乐的有效分类。

在已知数字区域填充上数字，然后计算未知区域的数字。 使用Visual C++开发，用mfc开发界面，但界面十分简单，主要为计算提供算法。 使用递归算法，计算每个未知数字的区域可能的填写的数字，然后分别去测试该位置数字填写是否正确，直到找到答案或出现冲突。

资源描述动态规划解决矩阵相乘的三种方法，给定矩阵的个数，和各个矩阵的维数，维数必须满足矩阵相乘的要求，本程序可以算出最小代价的矩阵相乘顺序。是学习矩阵相乘和动态规划的一个极好例子！

基本算法为：先将1填入第一行中间位置；再依次将2-n方按如下规律填写：//1，填入上个数上一行的右边位置，如果没有上一行则转到最后一行，如果右边没有方格//则转到最左边的方格。2，如果要填的位置上已经有数，则转填到它上一个数的下边方格//3，对于第一行的最后一个数的下一个数应填在该数下边的空格处-basic algorithm : a first Enter the middle of the first line; Another will be followed by 2-n-law filled out as follows :// 1, the number entered on the right side on his position, if not in his will to the last line, if not right box// then transferred to the most left while the box. 2, to fill the position of several, in turn, to fill it on a number of subordinate box// 3, the first trip to the final a few under a few should fill in the blank space of a few top candidate Department

选主元的矩阵杜利特尔分解-Pivot Doolittle decomposition of the matrix

十种软件滤波算法 限副滤波 中位值滤波法 算术平均滤波法 递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） -filtering software filtering algorithm limits Vice median filtering method arithmetic average recursive filtering average filtering method (also known as the moving average filter), the median value of the average filter (also known as the anti-average pulse interference filter), etc.

bble 排序，有时被误称为下沉排序是一个简单的排序算法，通过反复逐句通过列表进行排序的工作，比较每一对相邻的项目和交换他们，如果他们是以错误的顺序。列表中的通过重复，直到没有全部门办法需要的这表明对列表进行排序。该算法到列表的顶端，从方式较小的元素"的泡沫"获取其名称。因为它只使用比较对元素进行操作，它是一种比较排序。虽然该算法很简单，大部分的其他排序算法的效率是更有效的大型列表。冒泡排序具有最坏情况以及平均复杂度两个 О(n2)，其中 n 是要排序的项的数目。极大地更好最坏的情况或平均复杂度是 O (n，log n) 存在很多的排序算法。即使其他 О(n2) 排序算法，如插入排序，倾向于有更好的性能，比冒泡排序。因此，冒泡排序不是一种实用的排序算法在 n 很大时。冒泡排序的唯一重大的优势超过大多数其他实现，甚至快速排序，但不是插入排序，是到算法有效地建立了检测对列表进行排序的能力。此列表已排序 （最好），冒泡排序的复杂性时只有 o (n)。与此相反的是，大多数其他算法，即使是那些具有更好的平均情况复杂性、 执行他们整个的排序过程对集和因而是更复杂。然而，不单止没有插入排序这一机制也有，但是它还更好地执行极大地进行排序 （具有反演一个小的数目） 的名单上。在大型集合的情况下，应避免冒泡排序。它不会有效时相反的顺序

Coarsening approximations of belief functions

c#多线程源代码-multithreading source code

在真正固态硬盘项目中，我们介绍一个高吞吐量和低成本的解决方案，以实现使用 AES 128 和计数器模式加密算法的数据安全性。AES 128 加密流有五个模块包括 SubBytes、 ShiftRows、 内联、 AddRoundKeys 和 KeyExpansion。这些模块之间的 SubBytes 模块是更为复杂的体系结构，实现添加，multplier，在伽罗瓦的反演计算提交 （GF(2))。我们在 Spartan3E 现场可编程门阵列 （fpga） 平台中实现加密电路。最后的测试结果表明，算法的实现低占领的 FPGA 资源已达到 1.7Gbps 的高吞吐量。