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应用背景本程序是一款绘图算法的测试小工具，通过读取xml固定格式的数据文件，绘制图形，同时通过该工具可以对已绘制的图形进行放大、缩小、平移、段序号显示、线段方向显示等辅助检查的操作。关键技术使用了.Net4.5以上的版本，绘图接口调用了GDI+的绘图接口。同时针对固定的XML文件格式编写对应的翻译器。

基本粒子群算法的matlab源程序，求解优化问题

一个VC++生成DElaunay三焦网的简洁易懂的代码，提供可变随机点数目。-A VC++ Generate Delaunay Sanjiao network easier to understand the code, providing a variable number of random points.

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本项目使用微芯片的 PIC18F2550 和和从 BMP 文件 SD/MMC 卡上显示图像。虽然显示本身是单色图像，它仍然支持 24 bpp （每像素的位数）、 8 bpp、 4 bpp 和 1-bpp （单色） 位图文件 （*。BMP) 84 × 48 像素大小。它使用

应用背景 求最大值与求最小值两者转换时的修改处： BaseStepPso：代码83行和91行 InitSwarm： 代码44行 PsoProcess： 代码 69行 关键技术 调用格式： Scope=[  ]; [xm,on,off,fv]=PsoProcess(N,D,Scope,@InitSwarm,@BaseStepPso,@fitness,IsStep,0,M,IsPlot); Xm：目标函数取最大值时的自变量 Fv：目标函数的最大值 on:在线性能的数据 off:离线性能的数据 N:粒子数目(一般取20-40。对于大部分的问题10个粒子已经足够可以取得好的结果, 不过对于比较难的问题或者特定类别的问

磁盘调度设计，磁盘调度算法的实现，包括  先来先服务调度算法  最短寻道优先调度算法  扫描算法  循环扫描算法  N―Step―SCAN算法-Disk Scheduling design, disk scheduling algorithm, including

用链表计算任意大小数的阶乘-calculated using the number of arbitrary size factorial

应用背景  Tsp问题在物流配送车辆运行路线中的应用。配货路线指从配货公司所在地出发，走遍各公司，又回到配货公司所在地的路线。要求过程中的路径代价最小。    ER P，即企业资源规划，能够对企业整个资源进行整合， 并为达到一定的目标作企业资源的最优化配置。物流资源管理是ER P 的重要组成部分。在该系统中用户只需将待运行的Excel 数据文件上传， 就可快捷地得到期望的运行结果， 为企业物流配送路线提供科学合理的建议； 用户不需要再次上传数据， 就可以对某一物流配送路线原始数据通过修改运行参数等方式执行多次； 用户也可以对运行过的陈旧结果进行删除； 为了数据安全考虑， 系统不允许某一用户查看和操作不属于该用户的数据， 也不允许某一用户同时在异地登录 。    Tsp问题在日常生活中应用广泛，但最多就是关于最短路径的求解（无论是旅行商还是货郎）。     关键技术 对于TSP问题，一种最容易想到的也肯定能得到最佳解的算法是穷举法，即考虑所有可能的旅行路线，从中选择最佳的一条。但是用穷举法求解TSP问题的时间复杂度为Ο(n!)，当n大到一定