EFG2D-hole，带孔圆板问题的EFG程序，matlab

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性２D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格法（Mesh-less method） 无网格方法（Mesh-less method）是在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一类是以Euler方法为基础的无格子法（Gridless methods），如无格子Euler／N—S算法（Gridless Euler／Navier-Stokes solution algorithm）和无单元Galerkin法（Element free Galerkin，简称EFG）等。无网格方法可以方便地利用坐标点计算模拟复杂形状流场计算，但不足之处是在高雷诺数流动时提高数值计算精度较困难。无网格方法中比较常见的还有径向基函数方法（Radious Basis Function），主要使用某径向基函数（如（MQ）f(r)=r^5）的组合，来逼近原函数。吴忠敏院士在这方面有比较突出的工作。 

xfoi是一个为设计和分析亚音速飞机独立翼型编写的互动式的程序。它由下列执行各种函数的一系列菜单操作程序组成：-对一种已经存在的的翼型的粘流（或无粘流）分析，允许：*强制或自由转换*转捩的气泡分离*除了最大升力系数还可以对升力和阻力预测*卡门- 钱学森压缩性修正-通过屏幕指针或鼠标操作指定特定的表面速度分布，对翼型进行设计和优化设计。两种这样的工具可以实现：*完全反设计：基于一个复杂的绘图公式；*混合反设计: 一种xfoil的基本嵌版方法（面涡法）的扩展完全反设计允许多点设计，而混合反设计则需要对翼型个部分相对严格的几何约束

该程序用于计算任务分配问题，任务分配问题也是运筹学中一个较难的问题。-procedures used in the calculation of the distribution of tasks, task allocation problem is tacticians had a more difficult problem.

应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测，通过相邻两帧的像素值差，并在给定的阈值范围中，可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来，本代码不可用于动态的行人检测，否则出现很大偏差。关键技术采用帧差法，比较相邻两帧图像对应位置的像素值差异，并用另一个图像空间存储，在给定的阈值范围中，如果像素差异值大于阈值，则将改点的像素值设置为255，如果像素值差异值小于或者等于阈值，则将改点的像素值设置为0。设定完成后，在通过图像预处理，消除图像中噪声，通过像素扫描，找到图像感兴趣范围，并圈定。即可完成图像中行人的动态实时监测。

数据挖掘经典k-means算法C源码实现-Data Mining the classical k-means algorithm C source code to achieve

阈值分割和轮廓提取c++源代码。 包含以下代码：轮廓提起；区域生长；种子填充。 附金典测试图片； c++6.0,可运行。

一些c程序，象棋之马踏棋盘、把算术表达式转化未逆波兰表达式、保龄球计分规则算法、可进行多达50位的大整数运算（＋X）、铁路调度算法，演示了堆栈的基本用法-Some c procedures, horse riding chess board, the arithmetic expressions are not translated into Reverse Polish expression, bowling scoring rules algorithm, can be as many as 50 large integer calculations ( X), the railway scheduling algorithm, demonstrated the basic stack Usage

魔幻方块！输入魔方的阶数n（n为奇数）后，使得魔方的行、列和对角线的值都相等-magic squares! Cube importation of order n (n is odd), the Cube makes rows and columns and diagonal values are equal

用初等相似变换将实矩阵约化为上H阵，即Hessen berg矩阵-Using elementary similarity transformation will be about real matrix H into the matrix, that is, Hessen berg matrix

在一个圆形操场的四周摆放N堆石子(N≤100)，现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。编一程序，读入堆数N及每堆石子数(≤100)选择一种合并石子的方案，分别得到合并这N堆石子为一堆，可以得到的最大得分和最小得分