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使用MPI做并行计算时，根据程序的具体要求，可按任务进行分配或数据进行分配。根据矩阵乘积的特点，这里按数据进行分配，即每个计算机节点计算不同的数据，由于矩阵数据的特点，这里按行进行数据分块。矩阵乘法在于对矩阵进行分块，然后交由各进程执行，最后将计算结果传递给主进程。 假设是M*N，计算前，将矩阵N发送给所有从进程，然后将矩阵M分块，将M中数据按行分给各从进程，在从进程中计算M中部分行数据和N的乘积，最后将结果发送给主进程。这里为了方便，有多少进程，就将M分了多少块，除最后一块外的其他数据块大小都相等，最后一块是剩下的数据，大小大于等于其他数据块大小，因为矩阵行数不一定整除进程数。最后一块数据在主进程中计算，其他的在从进程中计算。

人脸识别的最基本的算法PCA，主要是描述了特征值法的基本原理，内容很详细。-Most basic algorithm for PCA Face RecognitionFace recognition algorithm is the most basic PCA, mainly describes the basic principles of characteristic value method, content, very detailed.

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比较实用的室内定位算法代码。有详细说明。-Practical indoor positioning algorithm code. There are described in detail.

利用黄金分割法求解线性方程组逼近问题。转载-The use of golden section method for solving linear equations approximation problem. Reprint

//强大的三角剖函数库 //不仅能满足一般Delaunay三角剖分（DT）、约束Delaunay三角剖分（CDT）还能输入 //最小角度或最大面积条件加密三角形（CCDT），并能处理边界内的洞 //本版本对原程序进行了少量修改，经测试可以满足Delaunay TIN、土方计算等开发需要。 //原作者:Jonathan Richard Shewchuk  美国加州大学伯克利分校 //修改人:倪尧  修改日期：2013-7-25 QQ:627957087 

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