dsp2812用于pwm生成

用C++实现WVD，其中用到汉明窗，是根据matlab时频分析工具包中的wvd变换改写成C++语言的，其中信号序列必须为2的整数倍，还用到快速傅里叶变换FFT

可产生2、4、8、16PSK数字调制基带IQ信号，其数字调制时的成形滤波器可任意选择升余弦、根升余弦和高斯。产生的MPSK信号通过波形回放进行了验证。

这是几篇在逆向工程中有可能会用到的方差计算的文章，挺不错的-This is a few in the reverse engineering may be used in the calculation of the variance of the article, very good

径向基RBF多维空间插值算法，用于空间散乱点曲面重建，优于多项式插值-RBF RBF multidimensional spatial interpolation algorithm for space scattered surface reconstruction, better than polynomial interpolation

用Visual C++实现的绘制函数图像的程序。给定任意函数表达式，可直观显示该函数图像。-Visual C achievable image mapping function procedures. Given arbitrary function expression, visual images showed that the function.

bble 排序，有时被误称为下沉排序是一个简单的排序算法，通过反复逐句通过列表进行排序的工作，比较每一对相邻的项目和交换他们，如果他们是以错误的顺序。列表中的通过重复，直到没有全部门办法需要的这表明对列表进行排序。该算法到列表的顶端，从方式较小的元素"的泡沫"获取其名称。因为它只使用比较对元素进行操作，它是一种比较排序。虽然该算法很简单，大部分的其他排序算法的效率是更有效的大型列表。冒泡排序具有最坏情况以及平均复杂度两个 О(n2)，其中 n 是要排序的项的数目。极大地更好最坏的情况或平均复杂度是 O (n，log n) 存在很多的排序算法。即使其他 О(n2) 排序算法，如插入排序，倾向于有更好的性能，比冒泡排序。因此，冒泡排序不是一种实用的排序算法在 n 很大时。冒泡排序的唯一重大的优势超过大多数其他实现，甚至快速排序，但不是插入排序，是到算法有效地建立了检测对列表进行排序的能力。此列表已排序 （最好），冒泡排序的复杂性时只有 o (n)。与此相反的是，大多数其他算法，即使是那些具有更好的平均情况复杂性、 执行他们整个的排序过程对集和因而是更复杂。然而，不单止没有插入排序这一机制也有，但是它还更好地执行极大地进行排序 （具有反演一个小的数目） 的名单上。在大型集合的情况下，应避免冒泡排序。它不会有效时相反的顺序

资源描述用于帮助初学数据库的同学更加深刻的学习

SVD的应用，奇异值超平面正交投影证明 A中每个向量xi在随机阵B上的正交投影之和的最小值-Application of SVD, singular value hyperplane orthogonal projection proves A vector xi for each B in a random array of the orthogonal projection and the minimum

利用渐进结构优化算法（ESO）实现矩形板的第一阶频率的最大化。用VC实现界面，以Nastran作为频率求解器，用Matlab进行数值运算。

本程序模拟细胞的自我繁殖，你会看到一个柔软的细胞诞生在电脑屏幕上，然后随着各个分子的撞击，细胞开始分裂，经过一段时间的演化，这个细胞会在溶液中把自己复制，然后这个过程会继续进行……。这种自我复制是在人工化学的基础上进行，比起原来的基于细胞自动机的自我复制更加形象逼真-the cell simulation of self-reproduction, you will see a soft cell birth on the computer screen, and then with all the percussive elements, cell division, after a period of evolution, the cells in the solution themselves copied, and then the process will continue ... . This self-reproduction of the artificial chemical basis, compared to the original cell-based automatic machine self-replication more vivid