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基于matlab的五种分割方法

于 2023-04-13 发布 文件大小:240.82 kB
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代码说明:

在实际图像研究中,常常只有图像中那些感兴趣的目标才能为我们提供高效、有用的信息。这些目标一般对应 图像中特定的、具有独特性质的区域。图像分割就是将图像划分成若干个这样的有意义区域的过程,各区域是 具有相近特性的像素的连通集合。图像分割是数字图像处理的重要技术之一,其基础是像素间的相似性和跳变性。 图像分割技术主要分为四大类:阈值分割,区域分割,边缘检测和差分法运动分割(主要针对运动图像的分割)。

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  • canny边缘检测
    它与Marr(LoG)边缘检测方法类似,也属于是先平滑后求导数的方法。先对图像进行灰度化处理,然后进行高斯滤波,用一阶导数的有限差分来计算梯度的幅值和方向,对梯度幅值进行非极大值抑制,双阈值算法检测和连接边缘
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    这是来自http://www.pages.drexel.edu/~sis26/Eigencode.htm关于特征脸提取。
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