FP增长频繁项集挖掘

本程序是用C语言编写的一款模式识别聚类小软件，有可视化的界面，可对两类样本点进行聚类，里面包含所有相关的源程序，也有可执行的运行文件，可用VS2008打开。

这是代码执行在 matlab 中的，用于研究水平集的 cv algorithm.and 需要的迭代次数草签完毕

认知无线电是一种提高频谱利用率的新概念。它是一种由软件控制的无线电，可以随时从宽广但拥挤的无线无线电频谱中感知未使用的频谱。这保证了稀缺无线电资源的有效利用。正交频分复用（OFDM）是认知无线电系统中一种可靠的传输方案[3]，它在动态环境中为无线资源的分配提供了灵活性。它还保证了相邻的CR无线信道之间没有相互干扰，是CR系统中使用的最佳方案之一。无线资源的分配是认知无线电系统面临的一大挑战。在动态环境中，需要考虑许多影响系统总数据速率的参数和情况。

这个问题域前面的问题一样，这里我们另外允许

数学，好似后的变换，QR分解等解场系数微分方程的程序-Mathematics, like after the transformation, QR decomposition, such as solution of differential equation field procedures

本代码写了矩阵的各种运算算法，包括矩阵加、减、乘、求逆、转置、求特征值等等

VB实现的线性卡尔曼滤波程序，简单易懂。适合初学者练习参考。-VB linear Kalman filtering procedures, simple and understandable. For beginners practice reference.

该算法基本思想是：以循环的方式随机选择蔟首节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点中，从而达到降低网络能源消耗、提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多跳路由协议和静态分层算法相比，LEACH协议可以将网络生命周期延长15%。LEACH在运行过程中不断的循环执行蔟的重构过程，每个蔟重构过程可以用回合的概念来描述。每个回合可以分成两个阶段：蔟的建立阶段和传输数据的稳定阶段。为了节省资源开销，稳定阶段的持续时间要大于建立阶段的持续时间。蔟的建立过程可分成4个阶段：蔟首节点的选择、蔟首节点的广播、蔟首节点的建立和调度机制的生成。

应用背景 基于MS Visual Studio 2010的C++算法设计。 三维建模中，最重要的一步就是平面区域的三角网格剖分。一般来说有很多方法可以实现这一步，比如贪心算法，周培德算法。但是效果最好的应当是Delaunay方法。本代码采用了Delaunay方法的Bowyer-Watson算法。 关键技术 Bowyer-Watson算法。 数据结构支持off文件的数据格式。 设计按照Delaunay剖分方法，执行Bowyer-Watson算法。 当运算结点过多时，程序占用资源较大。 读入读出均为off文件。

这是我们在数字通信方面的任务。仿真结果表明，该方法没有误差。希望有帮助！